Decision Trees

Képezzen csoportokat egyszerűen!

Az SPSS Decision Trees (korábbi nevén Classification Trees) modulja klasszifikációs és döntési fák létrehozására alkalmas, ezáltal az egyes csoportok hatékonyabban azonosíthatók, a csoportok közti kapcsolatok jobban feltérképezhetőek, ezáltal a jövőbeli események előre jelezhetőek.

A Decision Trees modullal látványos klasszifikációs és döntési fák, valamint xyz tesztek hozhatók létre. A döntési fák alkalmasak a kategorikus eredmények intuitív ábrázolására, melyek a falhasználók számára is könnyen átláthatók. A modul használatával az olyan speciális alcsoportok és kapcsolatok is feltárhatók, amelyeket más hagyományos statisztika használatával rejtve maradnak.

Többek között az alábbi területeken használhatja a Decision Trees modult csoportképzésre:

  • Adatbázis marketing
  • Piackutatás
  • Hitelkockázat scoring
  • Kampánycélzás
  • Marketing a közszférában

Az SPSS Decision Trees négy algoritmust tartalmaz, így kiválaszthatja az adataihoz leginkább illő statisztikát:

  • CHAID: Gyors, statisztikai, több-utas fa algoritmus, ami az adatokat gyorsan és hatékonyan feltérképezi, és szegmenseket, profilokat hoz létre az elvárt eredmény függvényében.
  • Kiterjesztő CHAID: A CHAID egy változata, mely minden az egyes prediktorra megvizsgálja a lehetséges vágásokat.
  • Klasszifikációs és regressziós fa (C&RT): Egy teljes bináris fa algoritmus, ami particionálja az adatokat és pontos homogén alcsoportokat képez.
  • QUEST: egy statisztikai algoritmus, mely kiválasztja a változókat és pontos bináris fákat épít.

Ha szeretne többet megtudni az  SPSS Decision Trees modulról

Havi rendszerességgel megrendezésre kerülő ingyenes szemináriumainkon megismerkedhet az SPSS Statistics programcsomag használatával, valamint szakértőnk segít Önnek meghatározni, hogy mely modulokra lehet szüksége munkája során. A részvételhez csupán egy regisztrációra van szükség.