Neural Networks

Találjon még komplexebb kapcsolatokat adataiban!

Az SPSS Neural Networks nem-lineáris modellezési folyamatokat tesz lehetővé, így az eddigieknél komplexebb adatkapcsolatok vizsgálhatók.

A neurális hálók egy nem-lineáris modellező eszközkészlet, ami bemenő és kimenő szinteket és egy vagy két rejtett szintet is tartalmaz. Az egyes elemek közötti kapcsolatok a szintekben súlyozhatók, amik tanuló algoritmusok segítségével hozzáigazíthatók a hiba minimalizálása és a pontos eredmények érdekében.

Milyen területeken alkalmazható az SPSS Neural Networks?

AZ SPSS Neural Networks kombinálható más statisztikai folyamatokkal, és hatékonyan használhatók a következő területeken:

  • Piackutatás
    • Fogyasztó profil meghatározás
    • Fogyasztói preferenciák feltérképezése
  • Adatbázis marketing
    • Fogyasztók szegmentálása
    • Kampányoptimalizálás
  • Pénzügyi elemzés
    • Hitelképesség elemzés
    • A lehetséges csalások kiszűrése
  • Működési elemzések
    • Cash flow menedzsment
    • Logisztikai tervezés fejlesztése
  • Egészségügy
    • Kezelési költségek előrejelzése
    • Gyógyászati eredmények elemzése

Ha szeretne többet megtudni az  SPSS Neural Networks modulról

Havi rendszerességgel megrendezésre kerülő ingyenes szemináriumainkon megismerkedhet az SPSS Statistics programcsomag használatával, valamint szakértőnk segít Önnek meghatározni, hogy mely modulokra lehet szüksége munkája során. A részvételhez csupán egy regisztrációra van szükség.