Termék: IBM SPSS Text Analytics, CLEMTEXT
Megoldás: EMILIA
Iparág: Telekommunikáció
Ügyfél: Vodafone
A világ egyik vezető távközlési szolgáltatója, több mint 470 millió ügyfélnek nyújt teljes körű telekommunikációs és IT szolgáltatásokat öt kontinens 150 országában.
A piaci versenyben a jogszabályi kötelezettségek betartása mellett, az ügyfélkiszolgálás minősége, gyorsasága, pontossága, és kontrollálhatósága egyre összetettebb feladat. A vállalat ügyfelei maximális elégedettsége érdekében mindig innovatív termékekkel, szolgáltatásokkal és munkamódszerekkel van jelen a hazai piacon. Stratégiájuk középpontjában az ügyfelek állnak, így mindig arra törekednek, hogy túlszárnyalják elvárásaikat és versenytársaikat megelőzve formálják a piacot. Az elektronikus csatornákra érkező igények száma és komplexitása folyamatosan nő, azonban a cél továbbra is az, hogy minden megkeresést a lehető leghamarabb, akár 24 órán belül megválaszoljanak, messze túlteljesítve a törvényi szabályozásban előírt 30 napot.
Az automatikus előfeldolgozás eredményei alapján a vállalat gyorsíthatja, hatékonyabbá teheti a beérkező megkeresések kezelését és lerövidítheti a megválaszolás idejét azáltal, hogy azok prioritásuk, témájuk szerint azonnal a megfelelő ügyintézőhöz kerülnek. A rendszer rugalmas kialakításának köszönhetően egyszerűen és gyorsan integrálható a meglévő analitikai eszköztárba, így az elemzők egyéb területeken is hasznosíthatják az eredményeket (pl. cross-sell, churn), illetve képesek ad-hoc szöveganalitikai elemzések elvégzésére is.
///
E-MAILEK TÉMA SZERINTI AUTOMATIKUS BESOROLÁSA ÉS PRIORIZÁLÁSA
Szabály alapú- és mesterséges intelligencia algoritmusokat ötvöző rendszer – Emília - bevezetése, amely automatikusan képes a vállalathoz érkező e-mail megkeresések feldolgozására, téma és üzleti terület szerinti kategorizálására.
Az implementáció fő mérföldkövei: