Rendezvény
2018.11.26. 01:38
A Clementine szöveganalitikai konferenciája 2018-ban az intelligens, automata megoldások köré szerveződött. Hol tart ma a technológia és hol tart ehhez képest a magyar nyelvű szöveganalitika? Hogyan jutottunk el az „egyszerű” vélemény elemzéstől a komplex szövegbányászati alkalmazásokig? Tényleg mindenkinek chatbotokra van szüksége? Tudunk még fejlődni? Mik a legfőbb korlátok? Valóban a mesterséges intelligencia lesz a megoldás mindenre? Az idei conTEXT-en előadóink igyekeztek megválaszolni minden fenti kérdést.
Körmendi György, a Clementine ügyvezetője a hagyományoknak megfelelően a
„nagy kép” bemutatásával nyitotta meg a napot. Előadásában kitért a
mesterséges intelligencia alkalmazási területeire, az ezzel kapcsolatos
stratégiai, technikai, fejlesztési vagy akár etikai kérdésekre. Utóbbi
terület kapcsán interaktív játékra is hívta a résztvevőket: négy
esettanulmányon keresztül ismerhettünk meg etikai szituációkat, melyek
dilemmáival kapcsolatban szavazhattak a jelenlévők. Az érdekes
vélemények, kreatív válaszok végül a nap további részében is aktív
beszélgetéseket generáltak.
Ezután Kovács-Ördög Zita, a Clementine szöveganalitikai tanácsadója
bemutatta a cég legújabb fejlesztésű hangvezérelt hívásirányítási rendszerét, annak működési elvét. A szakmai közönség első alkalommal
ismerkedhetett meg Hangával, az automatizált
ügyfélszolgálati megoldással, mely azonnal kiemelkedő érdeklődést
generált. Hanga képes megújítani a hagyományos hívásirányítási
gyakorlatot, így az ügyfeleknek nem a bonyolult IVR menüstruktúrát
hallgatva kell navigálniuk, hanem saját szavaikkal mondhatják el hívásuk
célját. Hanga tudását, mechanizmusát, előnyeit videós demo segítségével
követhettük nyomon, mely által láthatóvá vált, hogy az egyes
helyzeteket, problémákat mely módon képes kezelni, hogyan növeli
gyakorlatban az ügyfélelégedettséget.
Gréger Csaba, a K&H Bank analitikus CRM vezetője 2018 legtöbbször emlegetett témáját, a GDPR-t hozta el a jelenlévőknek. A K&H ugyanis az ügyféladatokkal kapcsolatos, az elvárásoknak megfelelő folyamatok biztosítása érdekében a legmodernebb szöveganalitikai megoldásokat is használni kezdte, ezáltal is védve az információkat, adatokat. Az előadás során betekintést nyerhettünk a működésbe: a koncepciótól a konkrét esetekig.
Kovács Gyula, a Fókusz Takarékszövetkezet Data Science & BI
Igazgatója, valamint Molnár-Edőcs Eszter, a Clementine elemzője közösen
prezentálták a pénzintézet számára fejlesztett megoldást, mely gépi
intelligenciával segíti a vállalati hitelezés folyamatát. 2016-ban a
Fókusz Takarékszövetkezetnél bevezetésre került egy vállalati hitelezés
folyamatát támogató rendszer, melynek részeként létrejött egy Fórum,
ahol a menedzsment tagok kérdéseket tehettek fel a hitellel
kapcsolatban, majd a válaszok és a rendszerben tárolt hitelanyag alapján
szavazhattak. Az előadás ezen rendszer továbbfejlesztését mutatja be,
ahol a Fórum tagok köre bővült egy mesterséges intelligencián alapuló
virtuális személlyel (Avatar) is. Az Avatar nemcsak a strukturált adatok
alapján kérdez, illetve dönt, hanem a fórumon feltett kérdéseket is
figyeli, értelmezi, és amennyiben számára releváns információt talál,
azokat beépíti a döntésébe. Az előadás a fejlesztés fontosabb lépéseit,
illetve magát a rendszert mutatta be.
A délutáni program első előadásaként Máté Anna, a Clementine szöveganalitikai tanácsadója engedett betekintést a televíziós tartalomelemzés kulisszái mögé: a szakmai prezentáció az NMHH (Nemzeti Média- és Hírközlési Hatóság) kérésére végzett projekt előzetes eredményeit mutatta be. Egyértelműen kiderült, hogy a politikai műsorok szövegelemzése segít feltérképezni az egyes műsortípusok közötti különbségeket, a kampánytémák megjelenésének gyakoriságát, illetve komplex szentimentelemzéssel a különböző politikai aktorokhoz társított karakterisztikát, valamint az ezek közötti különbségeket.
Zárásként Orosz György, a LogMeIn szakembere tartott bemutatót a csetbotok gyakorlati működéséről, és a náluk zajló fejlesztési irányokról. Az előadás során olyan módszerekkel is találkozhattunk, amelyek segítségével csetbotok működéséhez szükséges tudástár építhető a nyers helpdesk beszélgetésekből.