Hírek

Milyen egy data scientist munkája a pénzügyi szektorban?

Rendezvény
2017.08.28. 10:40

Június 20-án, kedden délután 16 órakor tartottunk meetup sorozatunk következő rendezvényét, mely most is a „Ha nagy leszek data scientist leszek! De hol?!” témakörét járta körül, ezúttal kifejezetten a pénzügyi szektor lehetőségeit vizsgálva. Ezen iparágban ugyanis nap mint nap hatalmas mennyiségű adat keletkezik, gondoljuk csak a banki ügyletekre vagy éppen a biztosítási esetekre. A csalás felderítés, az ügyfél ajánlatok összeállítása vagy például a churn-menedzsment szempontjából is hasznos megoldások, előrejelzések ma már mindennaposak, fontos szerepük van a szolgáltatások fejlesztésében.

Rekordszámú jelentkező és négy érdekes és hasznos előadás – ez a meetup mérlege, melyen a következő témákat hallhatták a résztvevők:

  1. Máté Anna, a Clementine elemzője a biztosítási csalások hatásaira hívta fel a hallgatóság figyelmét. Az elemző a gépjármű-biztosítási csalásokkal foglalkozott részletesebben: ezeknek egy részét egyedül követik el, azonban a nagy horderejű csalás-sorozatokat csoportosan hajtják végre. Ezen csoportok jó eséllyel felderíthetők kapcsolatiháló-elemzéssel, melynek felderítésére konkrét példát láthattunk az előadásban.
  2. György Ádám, az OTP Bank elemzési szakértője előadásban ismertetett egy rövid és tanulságos üzleti esetet, amely többek között arról szól, hogy milyen adatelemzési és feldolgozási szolgáltatók vannak jelen a globális piacon; mit kezdhetünk az ilyen szolgáltatásokkal; milyen típusú adatelemzési projekteknél érdemes külső partnert bevonni, valamint, hogy hol tart most az OTP Bank a nemzetközi benchmarkhoz képest elemzői kompetenciában és kapacitásban.
  3. Farkas Bálint, a Microsoft képviseletében az AI, vagyis a mesterséges intelligencia felhasználását mutatta be a bankszektorban: kifejezetten az automatizált ügyintézés, valamint a személyre szabott felhasználói élmény területein. Kitért a hitelesítetten biztonságos felhő alapú megoldásokra, azok előnyeire, lehetőségeire. Bemutatójában prezentálta a cég Azure platformján futó adatbányász alkalmazásait.
  4. Az IBM adatbányász, üzleti elemző és alkalmazás fejlesztésért felelős szakemberek véleményei alapján készítette legújabb platformját, mely a valós életbeli munkafolyamatok jelentős felgyorsítását célozza meg – ezt mutatta be a cég képviseletében Huszti Dániel. A felület legfőbb ereje a kollaboratív tevékenységben és a fejlett analitikai eszközök egyetlen platformba történő integrálásában rejlik. Az előadás során a résztvevők megismerkedhettek az IBM Watson Data Platform ökoszisztémájával és a pénzügyi szektor számára releváns megoldásaival.

Az előadások különlegességét az is biztosította, hogy merőben eltérő megoldásokat láthattunk a data science területén, akár konkurens cégektől is. Mindegyik előadás további beszélgetéseket generált, melyekre a hivatalos program végeztével került sor. 

A meetup sorozatunk hamarosan folytatódik, a következő dátumért és további információért érdemes honlapunkat böngészni: clementine.hu/datastream

Tovább olvasom »

Tovább olvasom »

Tovább olvasom »

Tovább olvasom »