Hírlevél
Regisztráció
Bejelentkezés
A csalás jelentős és egyre erőteljesebb kihívást jelent a pénzügyi ágazat számára: becslések szerint évente a forgalom öt-nyolc százalékával felérő veszteséget jelent a vállalatoknak.
A csalásfelderítés által felderíthetők, előrejelezhetők és elháríthatók a
csalások. A már ismert típusú csalásokhoz hasonló újabb eseteket
irányított tanuló algoritmusok segítségével kutatjuk fel, amelyek
megadják a leginkább csalásgyanús esetek listáját. Ezen eseteket további
vizsgálat alá kell vetni, hogy fény derüljön arra, valóban csalásról
van-e szó.
Az új csalástípusok az adatbázisból szintén automatikusan felderíthetők
az irányítatlan tanuló algoritmusok segítségével. Segítségükkel
azonosíthatunk extrém, rendhagyó eseteket, amelyek az átlagos
viselkedési mintázatoktól kiugróan eltérnek. Ezeket az eseteket
gyanúsnak minősítjük, amelyeket tovább kell vizsgálni.
A fenti két módszer egyidejű alkalmazásával mind a már ismert, mind az
új típusú csalások gyanús esetei gyorsan kiszűrhetők és továbbíthatók a
speciális vizsgálati csoporthoz.
Az i2 iBase kiváló megoldás nagy volumenű adat tárolásához és -elemzéséhez.
A bűncselekmények felderítésének, -vizsgálatának és -megelőzésének eszköze.
