Körmendi György, ügyvezető, Clementine

Fizikusként végzet az ELTE-n., több mint 20 éve foglalkozik adattudománnyal, gépi tanulással és nyelvtechnológiával. 2005-ben alapította a Clementine-t, amely a magyar nyelvű szöveganalitika és AI egyik vezető innovátora. Emellett a Láncreakció podcast házigazdája. Társalapítóival új kezdeményezése a Minerva Kutatóintézet, amely a telefonos közvéleménykutatás gépi MI asszisztenssel történő megújítására vállalkozik.

Nemes Gusztáv, ELTE Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont (ELTE KRTK),Agrárgazdaságtan és vidékfejlesztés Kutatócsoport, tudományos főmunkatárs

Vidékszociológus, közgazdász, kutató és innovációs tanácsadó. Az ELTE Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont főmunkatársaként dolgozik, mellette aktívan részt vesz helyi közösségek fejlesztésében, társadalmi innovációk elősegítésében, gyakorlati projektekben. Az elmúlt 20 évben sokféle hazai és nemzetközi kutatásban működött közre, főként agroökológia, fenntartható vidékfejlesztés, kulturális örökség és közösségi média területeken. Akciókutatóként kiemelten érdekli a gazdák közötti tudásmegosztás, a helyi közösségek önszerveződése, a digitális eszközök kreatív felhaszálása és a fenntartható gazdálkodási gyakorlatok elterjedésének támogatása. 

Az előadás

Az agro-ökológiai átmenet kulcsa, hogy a sok helyen keletkező tudást – a kutatási eredményektől a gyakorlati és közösségi tapasztalatokig – elérhetővé és használhatóvá tegyük a különböző felhasználók számára. A FarmGPT akciókutatás erre keres megoldást a mesterséges intelligencia és a hozzá kapcsolt társadalmi innováció segítségével. A program élő laboratóriumként működik: partnerekkel közösen azonosítjuk a releváns tudásokat, és együtt fejlesztünk, tesztelünk, finomítunk egy közösségi alapú digitális tudásbázist, ami támogatja a közösségi tanulást (peer-learning) és a hálózatépítést, erősíti az együttműködéseket, és összekapcsolja a szereplőket – gazdákat, kutatókat, termelőket és fogyasztókat. A projekt társadalmi innovációs szempontjairól Nemes Gusztáv, informatikai kihívásokról Zsilinszki Anna tart előadást.

Zsilinszki Anna, Elemző, gépi tanulás szakértő, Clementine

2019 óta a Clementine csapatának a tagja. Innovatív adatbányászati, szöveganalitikai és folyamatautomatizálási megoldások tervezésével és kivitelezésével, valamint a generatív AI üzleti integrációjával foglalkozik.

Az előadás

Egy esettanulmányon keresztül bemutatásra kerülnek gyakori tévhitek a mai AI rendszerekkel kapcsolatban, illetve azok a kritikus építőelemek, amelyek nélkülözhetetlenek egy valóban értékes megoldáshoz. A valódi intelligencia nem csupán a modelleken múlik, hanem a köréjük épített fejlesztői megoldásokon.

Varga Pál, tanszékvezető, BME-TMIT

Villamosmérnök, PhD fokozatát az informatikai tudományok területén szerezte. Fejlesztőmérnökként kezdte A Szakmát az Ericssonnál, aztán az írországi Technomennél folytatta mint architect és az intelligens hálózatok fejlesztési csoportvezetője, majd az AITIA divízióvezetője lett. A BME-n 20+ éve oktat, jelenleg a Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék vezetője. A Stanford egyetem által jegyzett "World's Top 2% Scientists" lista többszörös tagja, több nemzetközi tudományos folyóirat társ-szerkesztője, a HTE Infocommunications Journal főszerkesztője. A HTE Top50 Nők a Mesterséges Intelligencia területén díj kezdeményezője és mentora. Az AI Hungary - HTE Mesterséges Intelligencia Szimpózium kezdeményezője és a szervezőbizottságának elnöke.

Az előadás

Mitől lesz egy AI projekt sikeres? Hogyan különíthető el az AI körüli kezdeti lelkesedés és az "AI projekt" látványos funkcionalitása a tényleges üzleti eredményektől?
- Látott-e már édesapám AI KPI-t?
- Persze fiam, láttam is és ettem is.
- Dehát az egy nagyon absztrakt dolog!
- Akkor csak ettem.

Az ICT szektorban a projekt teljes sikerének mérése különösen fontos, mert itt az AI könnyen technológiai demó marad. Főleg, ha az "AI projekt" mint "innováció" szegregált szigetként van kezelve, és nincs rendesen beillesztve a műszaki és vállalati folyamatokba. Nézzük meg, mik lehetnek a jó KPI-k, és nézzünk néhány érdekes, valódi példát is.