Dr. Szondy Máté

Klinikai szakpszichológus, családterapeuta, egyetemi oktató. Érdeklődési területei a pozitív pszichológia, illetve a technológiai vívmányok (például virtuális realitás, mesterséges intelligencia) gyógyításban-gyógyulásban való használata. Fontos céljának tartja a pszichológiai ismeretek minél szélesebb körbe való eljuttatását.

Mi és az MI. Hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia a teljesítményt, gondolkodást és a kapcsolatokat? 

Javítja vagy rontja a teljesítményünket az MI használata? Mitől függ, hogy milyen mértékben antropormorfizálom az MI-t? Hatással van arra, hogyan kommunikálok másokkal? Akár észrevesszük, akár nem, a mesterséges intelligencia jelenléte és használata hatással van a gondolkodásunkra, a kreativitásunkra, teljesítményünkre és az emberi kapcsolatainkra. Előadásában áttekinti azokat a pszichológiai mechanizmusokat – például az antropomorfizációt –, amelyek meghatározzák, hogy milyen mértékben viszonyulunk az MI-hez eszközként, segítőként, társként vagy éppen versenytárs. Ezután az MI Janus-arcát járjuk körbe: tudatosan használva hatékony támogatást jelenthet, másrészt viszont komoly problémák forrása lehet. Többek között homogenizálhatja a nyelvhasználatot és a gondolkodást, „kognitív atrófiát” és készséggyengülést eredményezhet, függő használathoz, illetve „MI- kifáradáshoz” vezethet. Az MI jóval több, mint egy eszköz: képes átalakítani, hogyan gondolkodunk önmagunkról és a világról, mint ahogy azt is, hogy hogyan kapcsolódunk másokhoz. Fejlesztése során elengedhetetlen az etikai alapelvek szem előtt tartása.

Hetei Péter

20 éve dolgozik pénzügyi területen, befektetési, hitelezési és ügyfélszolgálati tapasztalattal. Három éve vagy az Erste Bank chatbotjáért felelős termékmenedzser.

AI a pénzügyi mindennapokban, IBM Watson X

Az Erste Bankban használt mesterséges intelligencia alapú chatbotok alkalmazásának, bevezetésének bemutatása. Üzemeltetési tapasztalatok az IBM WatsonX-en keresztül.

Kovács-Ördög Zita

2012 óta a Clementine adatelemzési és KFI szakértője. Főként nagyvállalati partnerek adat- és szövegbányászati projektjeinek vezetésével, illetve az ezekre a tachnológiai megoldások szervezeti integrációjával foglalkozik.

Minerva számvetés - AI kérdezőbiztossal végzett kutatások tapasztalatai

Az előadás bemutatja a Minerva automatizált, valós idejű piac- és közvéleménykutató rendszer első négy kampányának eredményeit és tanulságait: hogyan működik a beszédalapú adatgyűjtés robot kérdezőbiztosokkal, milyen kihívásokkal találkoztunk a tervezés és a lebonyolítás során, hogyan fejlődött a rendszer, és milyen gyakorlati tapasztalatokkal szolgál a valódi használat. Az előadás célja egy valós use case bemutatása, megmutatva, hogy az MI-vezérelt kutatás már ma is működő, kézzelfogható technológia.

Máth Benedek

Máth Benedek idén szerzett alkalmazott matematikus mesterdiplomát a BME-n, ahol a gépi tanulás különböző módszereire és azok gyakorlati alkalmazásaira specializálódott. Kutatómunkája részeként konferenciacikkben mutatta be a gráf neurális hálózatokkal végzett eredményeit. 2025 márciusa óta a Clementine csapatát erősíti, ahol fő feladata a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) lokális implementálásában és vállalati folyamatokba való beépítésében, ezzel támogatva az MI megoldások hatékony és biztonságos működését.

Hogyan építsünk biztonságos LLM-környezetet felhő nélkül?

A felhőalapú LLM-ek használata komoly adatbiztonsági kockázatot és vendor lock-in kitettséget jelent (pl. modellváltás miatti összeomlás). Előadásában a lokálisan futtatható, nyílt forráskódú LLM-ekben rejlő megoldásokat járja körbe, bemutatva a biztonságos (böngészőn túli) használat lehetőségeit. Konkrét keretrendszer- választási szempontok mentén mutatja be, hogyan érhető el GDPR-köteles adatok biztonságos feldolgozása egy standard asztali GPU felhasználásával.

Huszti Dániel

Az IBM közép-kelet-európai régiójának adatelemzési szakértője, fő feladata az üzleti, technológiai tanácsadás és a nagyvállalati ügyfelek igényeinek megfelelő komplex megoldások tervezése.

Az előadás

A vállalatok ma már nem egyetlen mesterséges intelligencia eszközt használnak, hanem teljes ökoszisztémákat építenek, ahol különböző platformok – például a Microsoft Copilot és az IBM Watsonx Orchestrate – együttműködve támogatják a vállalati munkafolyamatokat. De hogyan illeszkedik egymáshoz a két rendszer? Miben erős az egyik, és hol egészíti ki a másik? Versenytársak vagy partnerek?

Improvizációs előadás

Szőke Gábor, Itt és most társulat

Körmendi György

Fizikusként végzet az ELTE-n., több mint 20 éve foglalkozik adattudománnyal, gépi tanulással és nyelvtechnológiával. 2005-ben alapította a Clementine-t, amely a magyar nyelvű szöveganalitika és AI egyik vezető innovátora. Emellett a Láncreakció podcast házigazdája. Társalapítóival új kezdeményezése a Minerva Kutatóintézet, amely a telefonos közvéleménykutatás gépi MI asszisztenssel történő megújítására vállalkozik.

Hangasszisztensek teljesítményértékelése - az 5K Riport

Láncreakció – élő podcast felvétel

Körmendi György és Pohly Ferenc, valamint vendégük: dr Prószékí Gábor