dataSTREAM

Az adatbányászat hazai piacának kiemelkedő szereplője, a Clementine minden évben megrendezi a tudományág magas színvonalú szakmai konferenciáját. Az iparági trendeket, újításokat és saját termékeket is bemutató eseményen minden alkalommal számos érdekesség, adatokkal való üzleti folyamat és működési modell is bemutatásra kerül.

dataSTREAM 2022 - Adatelemzés a szuperszámítógépek korában?

Időpont: 2022. május 19. Regisztráció 9.00-tól
Helyszín: Central Europen University

HPC, GPU, petaflop? Manapság, a szuperszámítógépek versenye zajlik, folyamatosan jelennek meg hírek az egyre nagyobb, egyre erősebb gépek megépítéséről. Ezek kivételesen nagy számítási kapacitással rendelkező rendszerek, melyeket lehetővé teszik hatalmas mennyiségű összetett adat feldolgozását, legyen szó akár a világ minden tájáról származó meteorológiai információról egy város időjárásának előrejelzéséhez, vagy a Marsról gyűjtött képek elemzéséről egy sugárhajtómű-rendszer megtervezéséhez.

Big Data és a mesterséges intelligencia korában könnyen belátható, hogy a szuperszámítógépeknek hatalmas a jelentőségük. Képesek lesznek elemezni a strukturálatlan szövegből, hatalmas adatbázisokból, hangból, videóból, számítógépes látásból és még sok másból származó adatokat, hogy ezekből rendkívül pontos előrejelző modelleket hozzanak létre.

De meddig lehet ezt még fokozni? És hogyan változik az adattudósok élete?  Milyen elemzéshez van valóban szükség ekkora számítási kapacitásra, egyáltalán megéri? Ilyen kérdésekről, a legújabb technológiákról, a magyar gyakorlatról, esettanulmányokról lesz szó idén is a dataSTREAM konferencián!

Időpont

Téma

Előadó

9.20-    9.45 Bevezető Körmendi György, ügyvezető igazgató 
Clementine
9.45- 10.10 Szuperszámítógépek a meteorológia
szolgálatában
dr. Szépszó Gabriella, osztályvezető,
Országos Meteorológiai Szolgálat Modellezési Osztály
10.15-10.40 AI infrastruktúra az OTP Bankban: jelen, múlt, jövő Schin Lotár, senior technical domain lead,
OTP Bank
10.40-11.00 Kávészünet  
11.00-11.25 Data literacy - az elemzés humán faktora Kovács Gyula, data science coach
11.30-11.55 Rejtélyes céghálók, avagy cégadatokelemzése nyomozói szemmel Hajós Bernadett, őrnagy, szakértő, NAV Bűnügyi Főigazgatósága 
Bűnügyi Elemző- és Értékelő Osztály
12.00-12.15 Hagyományos data science eszközök a banki gyakorlatban Kárpáti Endre, vezető üzleti elemző
Erste Bank
12.15-13.15 Ebéd  
13.15-13.35 GPU-ra való optimalizálás kihívásaiPython-ban, avagy amiről senki nem beszél Molnár Anna, junior elemző
Clementine
13.40-14.05 Data Fabric koncepció és az etikus AI Huszti Dániel, data & AI technical sales
IBM
14.10-15.15 Clementine Láncreakció podcast

Könyves Tóth Előd, Clementine

Körmendi György, Clementine
Kovács Gyula, data science coach

Pohly Ferenc, 5-Words.com



A férőhelyek száma korlátozott. A jelentkezéseket érkezési sorrendben tudjuk fogadni.

Lemondási feltételek:
A Clementine fenntartja a jogot az előzetesen meghirdetett időpontok módosításra, illetve az időpont törlésére a rendezvény előtt 7 naptári nappal. A vevő a részvételét a rendezvény meghirdetett időpontja előtt legkésőbb 7 naptári nappal mondhatja le. Ellenkező esetben köteles kiegyenlíteni a részvételi díjat.

Feliratkozás hírlevélre


dataSTREAM

Tanfolyam
2022-09-20 – 2022-09-21
1115 Budapest, Bartók Béla u. 105-113.
225 000 + ÁFA / fő
Rendszerkövetési bónusz

Személyes adatok

Levelezési cím

Számlázási cím

KAPCSOLAT

CLEMENTINE
Cím: 1115 Budapest,
Bartók Béla út 105-113.
Tel: +36 1 457 0561
E-mail: Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.

IBM
DJP MI Atagja 170 X
Clementine Ginop
Nkfia Clementine
© Clementine /// Minden jog fenntartva!
Széchenyi 2020

Priorizált ügyfélmegkeresések

otp bank

Az OTP ügyfélszolgálatára beérkező megkeresések priorizálását egy gépi tanulás technológiát használó szöveganalitikai rendszer végzi. Alkalmazásával a tehermentesített ügyintézők helyett egy virtuális asszisztens végzi a válaszadást, jelentősen csökkentve az egy-egy ügy kezelésére fordított időt.

Clementine esettanulmányok

Priorizált ügyfélmegkeresések

otp bank

Az OTP ügyfélszolgálatára beérkező megkeresések priorizálását egy gépi tanulás technológiát használó szöveganalitikai rendszer végzi. Alkalmazásával a tehermentesített ügyintézők helyett egy virtuális asszisztens végzi a válaszadást, jelentősen csökkentve az egy-egy ügy kezelésére fordított időt.

Clementine esettanulmányok

Aktualitások

Hallgassa meg szakmai podcastunkat, lapozzon bele magazinunk legfrissebb lapszámába, vagy olvassa el legfrissebb híreinket!

Legújabb magazinunk

Outlier