TOVÁBBI Konferenciák
TOVÁBBI RENDEZVÉNYEK
HÍREK
dataSTREAM

dataSTREAM 2025 - Adattudósok az LLM-korszakban
Időpont: 2025. május 20. Regisztráció 9.00-tól
Helyszín: Central Europen University
A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) rohamos fejlődése alapjaiban rengeti meg az adattudomány világát. Egyre több vállalat próbálja kihasználni ezt a technológiát belső adataik feldolgozására és üzleti folyamataik támogatására. De vajon kinek a feladata egy LLM integrálása? Egy machine learning mérnöké, egy backend fejlesztőé, vagy az adattudósoké?
Mit jelent mindez az adatos szakma jövőjére nézve? Az LLM-ekkel való munka új kihívásokat is hoz: prompt engineering, a modellek finomhangolása és alkalmazásának optimalizálása, a hallucinációk és félreértelmezések minimalizálása, nem is beszélve az egyre gyorsabban változó eszközkészlethez való alkalmazkodásról.
A konferenciánk egyik célja idén, hogy megvizsgáljuk, milyen szerepet tölt be egy adattudós ebben az új környezetben. Emellett érdekes esettanulmányokat hozunk a legkülönbözőbb területekről, mint az ügyfélszolgálat vagy az agrártudomány.
Ízelítő az előadásokból:
- Bemutatjuk hogyan forradalmasítja az AI a telefonos kampányokat!
- Gáspár Csaba, a BME TMIT munkatársa és a dmlab vezető data scientist-je bemutatja, hogy ha vannak LLM-ek, akkor az hogyan szól bele egy data scientist életébe
- Sipos László, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem Élelmiszertudományi és Technológia Intézetének egyetemi docense a vertikális növényfarmok és mesterséges intelligencia alkalmazások integrálásáról fog beszélni
- Recski Gábor, a KRLabs társtulajdonosa a RAG megoldások kihívásait járja körbe
- Az OSINT és a nagy nyelvi modellek kapcsolatáról beszél Pancza Judit, a Clementine elemzője
- A résztvevők Huszti Dániel előadásában megismerhetik, hogy az IBM megoldásai hogyan támogatják az elemzőket az LLM-és és AI Agentek világában
Részletes program:
9.00-9.30 | Érkezés, regisztráció | |
9.30-9.50 | Néhány ellentmondás az AI háza táján manapság Körmendi György, Clementine, ügyvezető igazgató |
|
9.55-10.15 | A data scientist a generatív AI hálójában Gáspár Csaba, BME-TMIT\dmlab |
|
10.20-10.40 | Kizökkenthetetlen AI kérdezőbiztossal az objektív közvéleménykutatásért Pohly Ferenc, Minerva Intézet |
|
10.40-11.05 | Kávészünet | |
11.05-11.25 | Hogyan bízhatunk meg az LLM-ekben? Recski Gábor, KRLabs |
|
11:30-11.50 | Vertikális növényfarmok és mesterséges intelligencia alkalmazások integrálása Sipos László, MATE |
|
11.55-12.15 | OSINT és az AI Pancza Judit, Clementine |
|
12.15-13.15 | Ebéd | |
13.15-13.35 | Kézműves API adatok, az elemzők konyhájából Csatlós Béla, Clementine |
|
13.35-13.55 | Elemzői munka új dimenzióban: Miben segít az MI? Huszti Dániel, IBM |
|
14.00-15.00 | Láncreakció podcast felvétel Résztvevők: Pohly Ferenc, Körmendi György és vendégeik |
Tarts velünk, és fedezzük fel együtt az adattudomány új korszakát!
