A “klasszikus”, személyes adatfelvétel már a 2010-es évektől folyamatosan veszített versenyképességéből a magas költségek, a kérdezőbiztosok körülményes ellenőrzése és a hosszú adatfelvételi idő miatt, a koronavírus járvány pedig méginkább visszavetette a válaszadási hajlandóságot. A telefonos kutatások ezzel párhuzamosan általánosan elterjedtté váltak, hiszen költségek és gyorsaság tekintetében is hatékonyabbak.

Energiaszolgáltatási szektor képviselői számára a szigorú hazai szabályozás miatt elengedhetetlen az ügyfelekkel folytatott párbeszéd folyamatos ellenőrzése. A számára készült pilot-megoldással az EON képes előre jelezni, azonosítani a fogyasztóvédelmi eljárással fenyegető eseteket.

A különböző adatgyűjtési csatornákon beérkező ügyfél-elégedettségi információk egységesítése, az adatbázis-építés automatizálása történt. Az ad-hoc megoldások helyett a folyamat kidolgozása megoldást nyújt az adatvagyon kezelésére, a fejlesztésekhez szükséges információk közvetlen kinyeréséhez.

Energiaszolgáltatási szektor képviselői számára a szigorú hazai szabályozás miatt elengedhetetlen az ügyfelekkel folytatott párbeszéd folyamatos ellenőrzése. A számára készült pilot-megoldással az EON képes előre jelezni, azonosítani a fogyasztóvédelmi eljárással fenyegető eseteket.

A Clementine a strukturálatlan, historikus és online forrásból származó szabad szöveges adatok adatbányászati és szöveganalitikai módszerekkel történő feldolgozásával támogatja a bűnüldözési szervezetek megelőzéssel és felderítéssel kapcsolatos munkavégzését.

Egy mesterséges intelligencián alapuló virtuális személy gyorsíthatja, hatékonyabbá teheti a beérkező hitelkérelmek kezelését, valamint lerövidítheti a döntési időt.

A piaci versenyben az ügyfélkiszolgálás minősége, gyorsasága, pontossága, jogszabályi kötelezettségek betartása és kontrollálhatósága egyre összetettebb feladat. Az OTP Bank számára készült megoldással a pénzintézet hatékonyabbá tette ügyfélszolgálata minőségi ellenőrzését.

Akár azonnali válasz az ügyfélszolgálatra érkező üzenetekre? Mesterséges intelligencia támogatásával felgyorsított ügyfélkommunikáció az ügyfélelégedettség növelésére. A feldolgozott üzenetek strukturált adataként további elemzésekhez is felhasználhatók.

Az OTP ügyfélszolgálatára beérkező megkeresések priorizálását egy gépi tanulás technológiát használó szöveganalitikai rendszer végzi. Alkalmazásával a tehermentesített ügyintézők helyett egy virtuális asszisztens végzi a válaszadást, jelentősen csökkentve az egy-egy ügy kezelésére fordított időt.