Az idén 11 éves SPSS Nyári Iskola 2019. július 8 és 12. között várja a data science, az adatbányászat, a szöveganalitika és a statisztika iránt érdeklődőket Veszprémben!
Az egyhetes program első két napján az SPSS oktatását érintő kérdésekről, tapasztalatokról, a szoftverrel végzett kutatások eredményeiről, illetve az adatelemzés témáját érintő érdekességekről és üzleti felhasználási lehetőségekről lesz szó. A hét második felében a Clementine tapasztalt adatelemző munkatársai tartanak workshopokat kezdőtől a haladó szintig.
A Nyári Iskolán való részvétel a felsőoktatásban résztvevőknek ingyenes. (Céges regisztráció esetén kérje ajánlatunkat az oktatas@clementine.hu e-mail címen)
Az öt nap alatt a résztvevők első kézből, a tudományággal napi szinten foglalkozó, de azt más-más szemszögből látó szereplőktől juthatnak értékes információkhoz: egyetemi oktatók osztják meg az SPSS szoftver használatával kapcsolatos tapasztalataikat; PhD hallgatók számolnak be a területen végzett kutatásaik eredményeiről; iparági szereplők mutatnak be piaci trendeket, esettanulmányokat a szakterületről és ezen belül a szoftver segítségével végzett elemzésekről.
Várjuk előadók jelentkezését az alábbi oldalon: https://goo.gl/forms/xJ2iFWeMYqPIav5o1
Akik részvételére és előadására számítunk:
Hétfő | Helyszín: B épület, Konferencia Központ | |
10.00 - 10.30 | Regisztráció, kávészünet | |
10.30 - 10.45 | Megnyitó | Körmendi György, Clementine |
10.45 - 11.00 | Köszöntő | Pannon Egyetem |
11.00 - 11.25 | Szöveganalitikai esettanulmányok | Pancza Judit, Clementine |
11.30 - 11.55 | Politikai pártok aktivitásának elemzése és támogatottságának becslése közösségi média adatok alapján | Mészáros Tamás, ELTE |
11.55 - 12.10 | Szünet | |
12.10 - 12.40 | A betűktől a számokig: a szöveganalitika alkalmazása a banki telekommunikációban | Galántai László, OTP Bank |
12.45 - 13.20 | A tanári szakok képzési és kimeneti követelményeinek elemzése szövegbányászati eszközökkel | Dr. Nyéki Lajos, Széchenyi István Egyetem |
13.20 - 14.00 | Kávészünet |
Kedd | Helyszín: B épület, Konferencia Központ | |
9.00 - 9.15 | Regisztráció, kávészünet | |
9.15 - 9.30 | A kiscsoportos oktatás, mint megoldás a hallgatók statisztikai apátiájára | Nedelka Erzsébet, Soproni Egyetem |
9.35 - 10.45 | Kedvcsináló kerekasztal beszélgetés: - R vs. Python - SPSS Modeler, SPSS Statistics előnyei, hátrányai | Mészáros Evelin, Clementine |
10.50 - 11.20 | Mit is csinál egy Citizen Data Scientist? | Hámornik Balázs Péter PhD, BME |
11.20 - 11.40 | Kávészünet | |
11.40 - 12.05 | Hálózatok az üzleti életben | Gergely Norbert, Clementine |
12.10 - 12.25 | Újragondolt Clementine Diplomakupa | Máté Anna, Clementine |
12.30 - 13.00 | Újdonságok az SPSS Statistics 26-os verziójában | Könyves Tóth Előd, Clementine |
13.00 - 13.30 | Kávészünet |
Worskshopok
Szerda | C231 (C épület) | C228 (C épület) | B125 (B épület) |
8.45-9.00 | Regisztráció és kávészünet (B épület, Konferencia Központ előtér) | ||
9.00-11.00 | SPSS Statistics kezdőknek Könyves Tóth Előd Clementine |
SPSS Modeler kezdőknek Kovács Ördög Zita Clementine |
|
11.20-13.30 | SPSS Statistics haladóknak Könyves Tóth Előd Clementine |
Adatvizualizáció SPSS Modelerben Kovács Ördög Zita Clementine |
R bevezető Zsilinszki Anna Clementine |
13.30 - 14.00 | Kávészünet (B épület, Konferencia központ előtér) |
Csütörtök | B125 (B épület) | C228 (C épület) | C231 (C épület) |
8.45-9.00 | Regisztráció és kávészünet (B épület, Konferencia Központ előtér) |
||
9.00-11.00 | Haladó modellezés Modelerben 1. Molnár-Edőcs Eszter Clementine |
Szöveganalitika R-ben Pázmándi Eszter Clementine |
|
11.20-13.30 | Haladó modellezés Modelerben 2. Molnár-Edőcs Eszter Clementine |
Szöveganalitika SPSS Modelerben Máté Anna Clementine |
Python bevezető Mészáros Evelin Clementine |
13.30 - 14.00 | Kávészünet (B épület, Konferencia Központ előtér) |
Péntek | C228 (C épület) | B125 (B épület) |
8.45-9.00 | Regisztráció és kávészünet (B épület, Konferencia Központ előtér) |
|
9.00-11.00 | DeepLearning bevezető Novák Márton Clementine |
|
11.20-13.30 | DeepLearning a gyakorlatban Novák Márton Clementine |
Szöveganalitika Pythonban Mészáros Evelin Clementine |
13.30 - 14.00 | Kávészünet (B épület, Konferencia központ előtér) |
A foglalásnál az SPSS Nyári iskolára való hivatkozással Ön is igénybe veheti a kedvezményt!
Ajánlott szálláshely neve, címe: „Hostel Magister” 8200 Veszprém, József Attila u. 34/2
(a Pannon Egyetem felső Kampusza melletti modern egyetemi diákhotel)
Szállásfoglalás:
Elhelyezés: igény szerint 2 ágyas vagy 2x2 ágyas fürdőszobás (zuhanyzós) lakóegységekben
A szobák TWIN típusúak, az ágyak nem összetolhatók. Minden szobában hűtőszekrény és mikrohullámú sütő. A 2x2 ágyas lakóegységek 2 db kétágyas szobájához egy közös fürdőszoba tartozik, a szobák a folyosóról külön bejáratúak.
Szállásdíj (egyedi kedvezményes) 1 főre, egy éjszakára:
A szállásdíj az általános forgalmi adót tartalmazza, az idegenforgalmi adó a szállásdíjon felül fizetendő.
Idegenforgalmi adó: 400,- Ft/ fő/éj (18 éves kortól). Az idegenforgalmi adó rendeletben meghatározott összege változhat.
Kedvezményes árakat a korábbi érkezés és későbbi távozás esetén is fenntartják a rendezvény résztvevői és kísérőik számára.
Foglalás: egyénileg, a hostel elérhetőségeinek valamelyikén az SPSS Nyári Iskolára való hivatkozással!
Fizetés: egyénileg, érkezéskor készpénzben, magyar forintban vagy bankkártyával a diákhotel recepcióján, SZÉP kártyát elfogadnak! Kérjük, a számlázási nevet címet lehetőség szerint a foglalással egy időben megadni.
A szoba elfoglalása: az érkezés napján 13 órától, a szoba átadása: a távozás napján reggel 10 óráig
Lemondási feltételek: 2019. 07.01-ig kötbérmentesen, 2019. 07. 05-ig 50 %, ezt követő lemondás és no show esetén 100 % szállásdíjnak megfelelő kötbér megfizetése
Szálláshely rövid bemutatása:
Pannon Egyetem Felső Kampuszán, a városközponthoz közel, csendes kertvárosi környezetben igényesen berendezett 2 ágyas és 2x2 ágyas fürdőszobás-minikonyhás apartmanokkal várják a kedves vendégeket. Szintenként társalgó televízióval, közös konyha, 24 órás recepció szolgálat szolgálják a vendégek kényelmét.
Megközelítés