Skip to main content

Oktatás és rendezvények

SPSS Nyári Iskola

2025-ben találkozunk újra!
   

2025-ben találkozunk újra! Addig is a 2023-as Nyári Iskola programja:

Az egyhetes program első két napján az SPSS és adatelemzés oktatását érintő kérdésekről, tapasztalatokról, kutatások eredményeiről, illetve az adatelemzés témáját érintő érdekességekről lesz szó. A hét második felében a Clementine tapasztalt adatelemző munkatársai tartanak workshopokat kezdőtől a haladó szintig. 

A Nyári Iskolán való részvétel a felsőoktatásban résztvevőknek ingyenes. (Céges regisztráció esetén kérje ajánlatunkat az Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát. e-mail címen)

Az öt nap alatt a résztvevők első kézből, a tudományággal napi szinten foglalkozó, de azt más-más szemszögből látó szereplőktől juthatnak értékes információkhoz.

Élő Podacst felvétel Veszprémben az Íródeákban!

A Nyári Iskola szerdai napján este 6 órától szeretettel várunk minden érdeklődőt a Láncreakció podcast élő felvételére Veszprémben az Íródeákban!

Helyszín: Íródeaák Teaház - http://www.irodeakteahaz.hu/
Cím: 8200 Veszprém, Komakút tér 3.

A részvételhez előzetes regisztráció szükséges, jelentkezni a kedd és szerda reggeli regisztráció alkalmával vagy e-mail-ben az Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát. címen lehet.

Program
 
2023. július 3. (hétfő) - Plenáris előadások, E épület I. emelet, Kamara terem
 
10.00-10.30  Érkezés, regisztráció, kávészünet: E épület, földszint, Aula
10.30-10.40  Megnyitó  Körmendi György,
 Clementine ügyvezető igazgató
10.40-10.50  Köszöntő   Dr. habil. Abonyi János,
 egyetemi tanár, tudományos és stratégiai dékánhelyettes,
 Pannon Egyetem Mérnöki Kar
10.50-11.20  Helyzet van(?!) - A statisztika oktatásának kulcs-szerep jut(hat) az oktatási rendszerünk megújításában!  Pótó László,
 PTE ÁOK Bioanalitikai Intézet
11.20-11.50  Az adatelemzés oktatásának néhány módszertani problémája   Dr. Nyéki Lajos,
 Széchenyi István Egyetem
11.50-12.10  Szünet  
12.10-12.50  Szignifikancia válság. Alternatív utak a Bootstrappingtól a Bayes theoremán át a Markov Chain-MonteCarlóig.  Dr. Jánosa András,
 Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem
12.50-13.10  Térökonometriai modellezés GeoDa-val és R-el  Dr. Csonka Arnold,
 Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem 
13.10-13.35  Adatvezérelt Kékszalag  Gergely Norbert,
 Clementine
13.35-13.45  A BRCA mutáció kimutatása emlődaganatos betegeknél – a logisztikus regresszió egy klinikai alkalmazása  Pósa Szonja Polett,
 SZTE SZAOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
13.45-14.00  Kávészünet  
 
2023. július 4. (kedd) - Plenáris előadások, E épület I. emelet, Kamara terem
 
9.00-9.30  Érkezés, regisztráció, kávészünet: E épület, földszint, Aula
9.30-9.50  Data Science @ Business Intelligence: "SPSS-em és egyéb állatfajták" - Világgazdasági és munkaerőpiaci trendek az adatvezérelt technológiák hátterében  Dr. Keszi Roland,
 ELTE 
9.50-10.15  Kvalitatív tartalomelemzés és topikmodellezés  egy darknet piac feltáró vizsgálatában  Szigeti Ákos,
 Nemzeti Közszolgálati Egyetem, Rendészettudományi Doktori Iskola 
10.15-10.35  A dezinformációs hadviselés elleni küzdelem mesterséges intelligenciával  Frank Richard,
 School of Criminology, Simon Fraser University, Canada
10.35-10.55  Elvágópont kereső eljárások összehasonlítása háromdimenziós ROC analízis esetén  Szűcs Mónika,
 SZTE SZAOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
10.55-11.15  Túléléselemzés és asszociációs szabályok: Egy integrált megközelítés az egyetemi hallgatók lemorzsolódásának vizsgálatában  Csalódi Róbert,
 Pannon Egyetem Mérnöki Kar
11.15-11.35  Szünet  
11.35-11.55  PLS-SEM módszer alkalmazása a digitális térben  Dr. Hargitai Dávid Máté,
 Pannon Egyetem Marketing Intézeti Tanszék
11.55-12.15  Hálózatalapú modell- és adatredukciós módszer  Dr. Kosztyán Zsolt,
 Pannon Egyetem Gazdaságtudományi Kar
12.15-12.35  Gépi tanulási modellek értelmezhetősége  Ipkovich Ádám,
 Pannon Egyetem Mérnöki Kar
12.35-12.55  Sok a szöveg?! Olvass inkább a sorok közt!  Tamási-Mészáros Evelin,
 Clementine
12.55-13.10  i2 hálózatelemző eszközök áttekintése és az i2 Academic program  Pancza Judit,
 Clementine 
13.10-13.30  i2 haladó: Az iBase schema jelentősége az adatbázissal támogatott hálózati elemzésekben   Csatlós Béla,
 Clementine
13.30-14.00  Kávészünet  

2023. július 5. (szerda) - Workshopok

8.45-9.00  Érkezés, regisztráció, kávészünet
   1. terem:  A épület A/226  2. terem:  A épület A/227
9.00-11.00 SPSS Statistics kezdőknek  
 Könyves Tóth Előd, Clementine
 Hálózatelemzés i2 Analyst’s Notebook-ban
 Gergely Norbert, Clementine
11.00-11.20  Szünet
11.20-13.30  SPSS Statistics haladóknak
 Könyves Tóth Előd, Clementine
 Python „bemelegítő”
 Tamási-Mészáros Evelin, Clementine
13.30-14.00  Kávészünet

2023. július 6. (csütörtök) - Workshopok

8.45-9.00  Érkezés, regisztráció, kávészünet
   1. terem:  A épület A/226  2. terem:  A épület A/227
9.00-11.00  SPSS Modeler kezdőknek 1.
 Csatlós Béla, Clementine
 Szöveganalitika Python-nal
 Tamási-Mészáros Evelin, Clementine
11.00-11.20  Szünet
11.20-13.30  SPSS Modeler kezdőknek 2.
 Csatlós Béla, Clementine
 Python integráció az SPSS eszközökben
 Molnár Anna Enikő, Clementine
13.30-14.00  Kávészünet

2023. július 7. (péntek) - Workshopok

8.45-9.00  Érkezés, regisztráció, kávészünet
   1. terem:  A épület A/226  2. terem:  A épület A/227
9.00-11.00  Haladó modellezés Modelerben 1.
 Hegedüs Pál, Clementine
 Adatelemzési lehetőségek az IBM felhőben
 Pancza Judit, Clementine
11.00-11.20  Szünet
11.20-13.30  Haladó modellezés Modelerben 2.
 Hegedüs Pál, Clementine
 Szöveganalitika SPSS Modelerben
 Zsilinszki Anna, Clementine
13.30-14.00  Kávészünet

Vissza a lap tetejére

Helyszín

A Nyári Iskolának idén a Pannon Egyetem Mérnöki Kara ad otthont.

A plenáris előadásokat hétfőn és kedden az "E" épület Kamara termében tartjuk, a workshopokat szerdán, csütörtökön és pénteken az "A" épület géptermeiben.

Vissza a lap tetejére

Technikai feltételek

A workshopokat az "A" épület géptermeiben tartjuk, az itt található gépekre másoljok fel a virutális gépet, melyen megtalálhatók az előre telepített szoftverek, így nincs szükség saját eszköz használatára a workshopokon. A géptermek 40-40 fősek, egyes workshopoknál előfordulhat, hogy 2 főnek kell gépnél ülnie.

Az előadók és segítő kollégáink a helyszínen segítenek a virtuális gép használatában.

Néhány szükéges feltétel:

  • A Python bemelegítő és a Szövegnalitika python-nal workshopon a munka a Google Colab-on történik, amihez gmail cím szükséges
  • Az Adatelemzési lehetőségek az IBM felhőben workshophoz IBM Cloud account-ra lesz szükség, regisztráció: https://cloud.ibm.com/registration (bankkártya adatok megadását kéri az IBM, amennyiben nem szeretné megadni 9 Clementine demó felhasználót tudunk biztosítani)

Vissza a lap tetejére

 Szállás javaslat

A Pannon Egyetem Hotel Magister Kollégium június 15-ig 60 helyet tart fenn a nyári iskola résztvevőinek.
FONTOS!!! A foglalásnál a következő hivatkozást fel kell tüntetni: SPSS Nyári iskola

További információk

Vissza a lap tetejére

Workshopok részletes leírása

A workshopokat az "A" épület géptermeiben tartjuk, ahol már elő lesznek készítve a részvételhez szükséges szoftverek virtuális gépeken.

SPSS Modeler kezdőknek

A workshop nehézsége: kezdő

Közismert, hogy az adatelőkészítés folyamata sok esetben az egyik legidőigényesebb feladat egy elemzés során, mégis érdemes kellően precíznek lennünk, hiszen az adataink minősége és az adattábláink rendezettsége nagymértékben befolyásolják a további munkánk sikerességét. Az Adatkezelés és adat transzformációk az SPSS Modelerben workshop keretében ezt a témát járjuk körbe, miközben megismerkedünk az SPSS Modeler szoftver logikájának és használatának alapjaival is.

A kurzus során egy gyakorlati példán keresztül nézzük meg a különböző adatforrások beolvasására, az adatok mérési szintjének beállítására, az adatminőség ellenőrzésére, az adatok szűrésére szolgáló lehetőségeket, valamint feltérképezzük az adattranszformációs és a különböző adattáblák összekapcsolására szolgáló megoldásokat is.

A kurzust elsősorban azoknak ajánljuk, akik korábban nem használtak SPSS Modeler szoftvert, de szívesen ismerkednének a világviszonylatban is egyik legnépszerűbb adatbányászati szoftverrel, illetve érdeklődnek az adatelőkészítés témája iránt.

Vissza a programhoz

Haladó modellezés SPSS Modelerben

A workshop nehézsége: haladó
Előfeltétel: SPSS Modeler ismerete vagy részvétel a kezdő workshopon

Az SPSS Modelerrel a teljes elemzési folyamat elvégezhető, az adatelőkészítéstől kezdve a modellezésen, a modellek kiértékelésén át egészen az alkalmazásig. Az SPSS Modeler az elemző algoritmusok széles tárházát kínálja a felhasználók számára.

A Modellezés és modellek értékelése az SPSS Modelerben kurzus során gyakorlati példákon keresztül megismerkedünk a főbb modellezési feladattípusokkal (klasszifikáció, szegmentáció, asszociációs szabályok), a leggyakrabban használt modellekkel, azok paraméterezési lehetőségeivel. A modellek használatán túl áttekintjük a modellalkotás menetét, logikáját. Az SPSS Modeler nem csak a modellalkotáshoz, hanem a modellek kiértékeléséhez is sokrétűen használható, mely lehetőségeivel szintén megismerkedünk a workshop keretében.

A kurzust azoknak ajánljuk, akik érdeklődnek a modellezés, a modellek kiértékelése, a Modeler elemzési lehetőségei iránt.

Vissza a programhoz

Hálózatelemzés i2 Analyst’s Notebook-ban

A workshop nehézsége: kezdő

A kapcsolati hálók, telefon hívásadatokhoz, pénzügyi tranzakciókhoz tartozó hálózatok megfelelő rendszerezése és vizualizációja elengedhetetlen az entitások és a közöttük lévő interakciók valós természetének feltárásában és elemzésében. A kapcsolatrendszerek áttekinthető ábrázolása segíti a komplex adatok közötti könnyebb eligazodást, a hálózatok kulcsfontosságú tagjainak, központi szereplőinek feltérképezését.

A workshop résztvevői megismerkedhetnek az i2 Analyst's Notebook által kínált széleskörű hálózatvizualizációs megoldásokkal a feldolgozás alapjaitól kezdve (entitások és kapcsolatok megjelenítési lehetőségei, adatfájlok beolvasása) az egyszerűbb gráfok, idővonalak és eseményvonalak ábrázolásáig, beleértve a rendelkezésre álló analitikai eszközök sorát, úgymint a hisztogramok, filterezési, feltételes formázási lehetőségek és hőtérképek.

A módszert a bűnüldöző szerveken túl többek között bankok, biztosítók, telekommunikációs cégek és számos szolgáltató használják: pénzmosás felderítésére, szolgáltatások esetén gyanús ügyfelek detektálására.

Vissza a programhoz

Szöveganalitika az SPSS Modelerben

A workshop nehézsége: kezdő
Előfeltétel: SPSS Modeler ismerete vagy részvétel a kezdő workshopon

A workshop résztvevői megtanulhatják, hogyan alakíthatók a strukturálatlan, szöveges formátumú adatok strukturált, adatbányászati elemzésekhez alkalmas adatokká. Áttekintjük az SPSS Modelert érintő szövegbányászati alapokat, megmutatjuk, hogyan nyerhet ki összefüggéseket dokumentumokból, hogyan tudja ezeket kategorizálni, és hogyan használhatja fel a szövegbányászat eredményeit további adatbányászati elemzésekhez. Bemutatjuk a szótárak, mintázatok és modellek létrehozásának módszerét egy interaktív, grafikus felületen keresztül.

A kurzust azoknak ajánljuk, akik már ismerik a Modelert, és érdeklődnek a szövegbányászati módszerek használata, alkalmazása iránt.

Vissza a programhoz

Feliratkozás hírlevélre


SPSS Nyári Iskola

Tanfolyam
2022-09-20 – 2022-09-21
1115 Budapest, Bartók Béla u. 105-113.
225 000 + ÁFA / fő
Rendszerkövetési bónusz

Személyes adatok

Levelezési cím

Számlázási cím