A Clementine által szervezett rendezvények bemutatják az adatbányászat és az adat tudomány legfrissebb trendjeit, fejlődésük irányát.
Az idén 10 éves SPSS Nyári Iskola 2018. július 9 és 13 között várja a data science, az adatbányászat, a szöveganalitika és a statisztika iránt érdeklődőket Pécsett!
Az egyhetes program első két napján az SPSS oktatását érintő kérdésekről, tapasztalatokról, a szoftverrel végzett kutatások eredményeiről, illetve az adatelemzés témáját érintő érdekességekről és üzleti felhasználási lehetőségekről lesz szó. A hét második felében a Clementine tapasztalt adatelemző munkatársai tartanak workshopokat kezdőtől a haladó szintig.
A Nyári Iskolán való részvétel a felsőoktatásban résztvevőknek ingyenes. (Céges regisztráció esetén kérje ajánlatunkat az oktatas@clementine.hu e-mail címen)
Az öt nap alatt a résztvevők első kézből, a tudományággal napi szinten foglalkozó, de azt más-más szemszögből látó szereplőktől juthatnak értékes információkhoz: egyetemi oktatók osztják meg az SPSS szoftver használatával kapcsolatos tapasztalataikat; PhD hallgatók számolnak be a területen végzett kutatásaik eredményeiről; iparági szereplők mutatnak be piaci trendeket, esettanulmányokat a szakterületről és ezen belül a szoftver segítségével végzett elemzésekről.
Program
A hétfői és keddi napon plenáris előadások lesznek az adatelemzés oktatásával kapcsolatban, érdekes kutatásokról és az üzleti felhasználásokról, alkalmazásokról.
Hétfő
| 10.00-10.30 | Regisztráció, kávészünet | |
| 10.30-10.45 | Megnyitó | Körmendi György, ügyvezető, Clementine |
| 10.45-11.00 | Köszöntő | Pécsi Tudományegyetem |
| 11.00-11.40 | 50 éves az SPSS! | Könyves Tóth Előd, Clementine |
| 11.40-12.10 | Poligámok, nyugdíjmilliomosok és óvodás vállalkozók - avagy az adattisztításról | Máté Fanni, ELTE |
| 12.10-12.40 | (egyeztetés alatt) | Galántai László, OTP Bank |
| 12.40-13.15 | Új irányok a hangvezérlésben | Kovács-Ördög Zita, Clementine |
| 13.15-14.00 | Kávészünet |
Kedd
| 9.00-9.15 | Regisztráció, kávészünet | |
| 9.15-10.00 | A szurkolói motivációk, az azonosulás és a csapateredményesség hatásainak elemzése a hazai látványsportok körében SPSS Amos program segítségével | Bilicz Hanga Lilla, Budapesti Corvinus Egyetem, Pécsi Tudományegyetem |
| 10.00-10.20 | Az SPSS jelentősége a kutatásmódszertan oktatásában | Dr. Keresztes Éva Réka, Budapesti Gazdasági Egyetem |
| 10.20-10.45 | Interjúk elemzése - szöveganalitika | Budai Gábor, Dunaújvárosi Egyetem |
| 10.45-11.10 | Az adatelemzés oktatása tanári és hallgatói szemszögből | Nedelka Erzsébet, Balogh Zsuzsanna, Soproni Egyetem |
| 11.10-11.35 | Kávészünet | |
| 11.35-12.50 | Statisztika oktatás az egyetemen; Jövőkép és stratégia; Felhívás műhelymunkára | Dr. Pótó László, Pécsi Tudományegyetem (ÁOK) |
| 12.50-13.15 | Újragondolt Clementine Diplomakupa | Máté Anna, Clementine |
| 13.15-14.00 | Kávészünet |
Szerdai workshopok
| 8.45 - 9.00 | Regisztráció, kávészünet 1. terem | 2.terem |
| 9.00 - 11.00 | SPSS Statistics kezdőknek Kezdők és az SPSS Statistics-ről csekély ismerettel rendelkezők számára a kurzus nagyszerű alkalom a világ vezető statisztikai szoftverével történő megismerkedéshez. A workshop után a résztvevők önállóan is képesek lesznek egyszerűbb feladatok végrehajtására. | Adatbányászat "frissítő" A workshop elsősorban azoknak szól, akik a korábbi években már részt vettek a Modeler kezdő kurzuson, vagy használták már a Modelert. Célja, hogy röviden felfrissítse az adatbányászati ismereteket, a Modeler lehetőségeit és eszközeit. |
| 11.00- 11.20 | Kávészünet | |
| 11.20- 13.30 | SPSS Statistics haladókak A kezdő workshop folytatása, amelyen a haladó felhasználók is hasznos tippekkel és trükkökkel, haladó statisztikai eljárásokkal ismerkedhetnek meg. | Python "bemelegítő" A "bemelegítő" workshop azoknak szól, akik még csak most ismerkednek a Python-nal és a Nyári Iskola további napjain szeretnének ezzel kapcsolatos workshopokon résztvenni (Szöveganalitika Python-nal, Python integráció Modelerben). |
Csütörtöki workshopok
| 8.45 - 9.00 | Regisztráció, kávészünet 1. terem | 2.terem |
| 9.00- 11.00 | SPSS Modeler, avagy adatbányászat kezdőknek I. A kurzust elsősorban azoknak ajánljuk, akik korábban nem vagy keveset használták a Modelert, de megismerkednének az egyik legnépszerűbb adatbányászati szoftverrel. Gyakorlati példákon keresztül ismerkedhetnek meg a Modeler adatelőkészítési, adattranszformációs és vizualizációs eszközeivel. | Szöveganalitika Python-nal A Python gyorsan fejlődő nyílt-forrású, általános célú objektum orientált programozási nyelv. Hatalmas program és modulkönyvtárral rendelkezik, számos szövegbányászati algoritmust is használhatunk. Ezeket tekinti át a workshop gyakorlati példán keresztül. Python ismeret szükséges. |
| 11.00- 11.20 | Kávészünet | |
| 11.20- 13.30 | SPSS Modeler, avagy adatbányászat kezdőknek II. A kurzust elsősorban azoknak ajánljuk, akik korábban nem vagy keveset használták a Modelert, de megismerkednének az egyik legnépszerűbb adatbányászati szoftverrel. Gyakorlati példákon keresztül ismerkedhetnek meg a Modeler adatelőkészítési, adattranszformációs és vizualizációs eszközeivel. | Szöveganalitika SPSS Text Analyticsben A workshop résztvevői megtanulhatják, hogyan alakíthatók a strukturálatlan, szöveges formátumú adatok strukturált, adatbányászati elemzésekhez alkalmas adatokká. Áttekintjük az SPSS Modelert érintő szövegbányászati alapokat, gyakorlati példán keresztül. Modeler ismeret szükséges. |
Pénteki workshopok
| 8.45- 9.00 | Regisztráció, kávészünet 1. terem | 2.terem |
| 9.00- 11.00 | Haladó modellezés Modelerben I. A workshop során gyakorlati példákon keresztül megismerkedünk a főbb modellezési feladattípusokkal (klasszifikáció, szegmentáció, asszociációs szabályok), a leggyakrabban használt modellekkel, azok paraméterezési lehetőségeivel. A modellek használatán túl áttekintjük a modellalkotás menetét, logikáját. Modeler ismeret szükséges. | Python integráció Modelerben Az adatbányászati folyamatok során gyakran hasznos, ha automatizálni tudjuk az egyes részfolyamatokat. Ebben nyújt segítséget a Modeler Python scripting felülete. A résztvevők megismerkednek ezekkel az automatizálási lehetőségekkel, és a Python további Modelerben való alkalmazásaival is. Modeler és Python ismerete szükséges. |
| 11.00- 11.20 | Kávészünet | |
| 11.20- 13.30 | Haladó modellezés Modelerben II. A workshop során gyakorlati példákon keresztül megismerkedünk a főbb modellezési feladattípusokkal (klasszifikáció, szegmentáció, asszociációs szabályok), a leggyakrabban használt modellekkel, azok paraméterezési lehetőségeivel. A modellek használatán túl áttekintjük a modellalkotás menetét, logikáját. Modeler ismeret szükséges. |
A Nyári Iskolának idén a Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kara ad otthont.
A plenáris előadások és workshopok helyszíne: 7622 Pécs, Rákóczi út 80.
A fenti szálláslehetőségek javaslatok, a foglalást a résztvevők önállóan intézik.
Hírlevél
Regisztráció
Bejelentkezés