SPSS Nyári Iskola

SPSS Nyári Iskola

2023-ban újra Nyári Iskola! Idén a Pannon Egyetem Mérnöki Karának támogatásával ismét Veszprémben tartjuk az eseményt - új témákkal és workshopokkal, már nem csak SPSS tartalmakkal - július 3. és 7. között
   

Az egyhetes program első két napján az SPSS és adatelemzés oktatását érintő kérdésekről, tapasztalatokról, kutatások eredményeiről, illetve az adatelemzés témáját érintő érdekességekről lesz szó. A hét második felében a Clementine tapasztalt adatelemző munkatársai tartanak workshopokat kezdőtől a haladó szintig. 

A Nyári Iskolán való részvétel a felsőoktatásban résztvevőknek ingyenes. (Céges regisztráció esetén kérje ajánlatunkat az Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát. e-mail címen)

Az öt nap alatt a résztvevők első kézből, a tudományággal napi szinten foglalkozó, de azt más-más szemszögből látó szereplőktől juthatnak értékes információkhoz.

Várjuk előadók jelentkezését az alábbi oldalon: https://goo.gl/forms/xJ2iFWeMYqPIav5o1
A rendezvényen előadóink számára publikálási lehetőséget biztosítunk a konferencia ISBN számmal ellátott absztraktkötetében.

Akik részvételére és előadására számítunk:

  • egyetemi, főiskolai oktatók, akik szívesen megosztanák az adatelemzés oktatásával kapcsolatos tapasztalataikat kollégáikkal 
  • oktatók, PhD-hallgatók, kutatók, akik dolgoztak már az SPSS-szoftverekkel, R-rel vagy Pythonnal, és bemutatnák tapasztalataikat, kutatási eredményeiket
  • egyetemi, főiskolai hallgatók, akiknek tanulmányaiban helyet kap az adatelemzés, vagy csak érdeklődnek iránta, és szívesen tanulnának róla szakképzett elemzőktől 
  • a felsőoktatás bármely résztvevője, aki a jövőben szeretné használni a széleskörű megoldásokat kínáló szoftvercsaládot vagy open source és felhő alapú adatelmzési megoldásokat
Program
 
2023. július 3. (hétfő) - Plenáris előadások
 
10.00-10.30  Érkezés, regisztráció, kávészünet  
10.30-10.40  Megnyitó  Körmendi György, Clementine ügyvezető igazgató
10.40-10.50  Köszöntő  egyeztetés alatt
10.50-11.20  (egyeztetés alatt) Téma: statisztika okatás  Pótó László, PTE ÁOK Bioanalitikai Intézet
11.20-11.50  Az adatelemzés oktatásának néhány módszertani problémája   dr. Nyéki Lajos, Széchenyi István Egyetem
11.50-12.10  Szünet  
12.10-12.50  Szignifikancia válság. Alternativ utak a Bootstrappingtól a Bayes theoremán át a Markov Chain-MonteCarlóig.  dr. Jánosa András, Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem
12.50-13.15  PLS-SEM módszer alkalmazása a digitális térben  dr. Hargitai Dávid Máté, Pannon Egyetem Marketing Intézeti Tanszék 
13.15-13.35  Térökonometriai modellezés GeoDa-val és R-el  dr. Csonka Arnold, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem 
13.35-14.00  Kávészünet  
 
2023. július 4. (kedd) - Plenáris előadások
 
9.00-9.15  Érkezés, regisztráció, kávészünet  
9.15-9.35  Data Science @ Business Intelligence: "SPSS-em és más állatfajták"   dr. Keszi Roland, ELTE 
9.35-10.05  Kvalitatív tartalomelemzés és topikmodellezés  egy darknet piac feltáró vizsgálatában  Szigeti Ákos, Nemzeti Közszolgálati Egyetem, Rendészettudományi Doktori Iskola 
10.05-10.25  A dezinformációs hadviselés elleni küzdelem mesterséges intelligenciával  Frank Richard, School of Criminology, Simon Fraser University, Canada
10.25-10.40  Elvágópont kereső eljárások összehasonlítása háromdimenziós ROC analízis esetén  Szűcs Mónika, SZTE SZAOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
10.40-10.55  A BRCA mutáció kimutatása emlődaganatos betegeknél – a logisztikus regresszió egy klinikai alkalmazása  Pósa Szonja Polett, SZTE SZAOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet
10.55-11.20  Adatvezérelt Kékkszalag  Gergely Norbert, Clementine
11.20-11.40  Szünet  
11.40-12.05    
12.05-12.30    
12.30-12.55    
12.55-13.20  i2 hálózatelemző eszközök áttekintése és az i2 Academic program  Pancza Judit, Clementine 
13.20-13.40  i2 haladó: Az iBase schema jelentősége az adatbázissal támogatott hálózati elemzésekben   Csatlós Béla, Clementine
13.40-14.00  Kávészünet  

2023. július 5. (szerda) - Workshopok

8.45-9.00  Érkezés, regisztráció, kávészünet
   1. terem  2. terem
9.00-11.00 SPSS Statistics kezdőknek  
 Könyves Tóth Előd, Clementine
 Hálózatelemzés i2 Analyst’s Notebook-ban
 Gergely Norbert, Clementine
11.00-11.20  Szünet
11.20-13.30  SPSS Statistics haladóknak
 Könyves Tóth Előd, Clementine
 Python „bemelegítő”
 Tamási-Mészáros Evelin, Clementine
13.30-14.00  Kávészünet

2023. július 6. (csütörtök) - Workshopok

8.45-9.00  Érkezés, regisztráció, kávészünet
   1. terem  2. terem
9.00-11.00  SPSS Modeler kezdőknek 1.
 Csatlós Béla, Clementine
 Szöveganalitika Python-nal
 Tamási-Mészáros Evelin, Clementine
11.00-11.20  Szünet
11.20-13.30  SPSS Modeler kezdőknek 2.
 Csatlós Béla, Clementine
 Python integráció az SPSS eszközökben
 Molnár Anna Enikő, Clementine
13.30-14.00  Kávészünet

2023. július 7. (péntek) - Workshopok

8.45-9.00  Érkezés, regisztráció, kávészünet
   1. terem  2. terem
9.00-11.00  Haladó modellezés Modelerben 1.
 Hegedüs Pál, Clementine
 Adatelemzési lehetőségek az IBM felhőben
 Pancza Judit, Clementine
11.00-11.20  Szünet
11.20-13.30  Haladó modellezés Modelerben 2.
 Hegedüs Pál, Clementine
 Szöveganalitika SPSS Modelerben
 Zsilinszki Anna, Clementine
13.30-14.00  Kávészünet

Vissza a lap tetejére

Helyszín

A Nyári Iskolának idén a Pannon Egyetem Mérnöki Kara ad otthont.

Vissza a lap tetejére

Szállás javaslat

A Pannon Egyetem Hotel Magister Kollégium június 15-ig 60 helyet tart fenn a nyári iskola résztvevőinek.
FONTOS!!! A foglalásnál a következő hivatkozást fel kell tüntetni: SPSS Nyári iskola

További információk

Vissza a lap tetejére

Workshopok részletes leírása

SPSS Modeler kezdőknek

A workshop nehézsége: kezdő

Közismert, hogy az adatelőkészítés folyamata sok esetben az egyik legidőigényesebb feladat egy elemzés során, mégis érdemes kellően precíznek lennünk, hiszen az adataink minősége és az adattábláink rendezettsége nagymértékben befolyásolják a további munkánk sikerességét. Az Adatkezelés és adat transzformációk az SPSS Modelerben workshop keretében ezt a témát járjuk körbe, miközben megismerkedünk az SPSS Modeler szoftver logikájának és használatának alapjaival is.

A kurzus során egy gyakorlati példán keresztül nézzük meg a különböző adatforrások beolvasására, az adatok mérési szintjének beállítására, az adatminőség ellenőrzésére, az adatok szűrésére szolgáló lehetőségeket, valamint feltérképezzük az adattranszformációs és a különböző adattáblák összekapcsolására szolgáló megoldásokat is.

A kurzust elsősorban azoknak ajánljuk, akik korábban nem használtak SPSS Modeler szoftvert, de szívesen ismerkednének a világviszonylatban is egyik legnépszerűbb adatbányászati szoftverrel, illetve érdeklődnek az adatelőkészítés témája iránt.

Vissza a programhoz

Haladó modellezés SPSS Modelerben

A workshop nehézsége: haladó
Előfeltétel: SPSS Modeler ismerete vagy részvétel a kezdő workshopon

Az SPSS Modelerrel a teljes elemzési folyamat elvégezhető, az adatelőkészítéstől kezdve a modellezésen, a modellek kiértékelésén át egészen az alkalmazásig. Az SPSS Modeler az elemző algoritmusok széles tárházát kínálja a felhasználók számára.

A Modellezés és modellek értékelése az SPSS Modelerben kurzus során gyakorlati példákon keresztül megismerkedünk a főbb modellezési feladattípusokkal (klasszifikáció, szegmentáció, asszociációs szabályok), a leggyakrabban használt modellekkel, azok paraméterezési lehetőségeivel. A modellek használatán túl áttekintjük a modellalkotás menetét, logikáját. Az SPSS Modeler nem csak a modellalkotáshoz, hanem a modellek kiértékeléséhez is sokrétűen használható, mely lehetőségeivel szintén megismerkedünk a workshop keretében.

A kurzust azoknak ajánljuk, akik érdeklődnek a modellezés, a modellek kiértékelése, a Modeler elemzési lehetőségei iránt.

Vissza a programhoz

Hálózatelemzés i2 Analyst’s Notebook-ban

A workshop nehézsége: kezdő

A kapcsolati hálók, telefon hívásadatokhoz, pénzügyi tranzakciókhoz tartozó hálózatok megfelelő rendszerezése és vizualizációja elengedhetetlen az entitások és a közöttük lévő interakciók valós természetének feltárásában és elemzésében. A kapcsolatrendszerek áttekinthető ábrázolása segíti a komplex adatok közötti könnyebb eligazodást, a hálózatok kulcsfontosságú tagjainak, központi szereplőinek feltérképezését.

A workshop résztvevői megismerkedhetnek az i2 Analyst's Notebook által kínált széleskörű hálózatvizualizációs megoldásokkal a feldolgozás alapjaitól kezdve (entitások és kapcsolatok megjelenítési lehetőségei, adatfájlok beolvasása) az egyszerűbb gráfok, idővonalak és eseményvonalak ábrázolásáig, beleértve a rendelkezésre álló analitikai eszközök sorát, úgymint a hisztogramok, filterezési, feltételes formázási lehetőségek és hőtérképek.

A módszert a bűnüldöző szerveken túl többek között bankok, biztosítók, telekommunikációs cégek és számos szolgáltató használják: pénzmosás felderítésére, szolgáltatások esetén gyanús ügyfelek detektálására.

Vissza a programhoz

Szöveganalitika az SPSS Modelerben

A workshop nehézsége: kezdő
Előfeltétel: SPSS Modeler ismerete vagy részvétel a kezdő workshopon

A workshop résztvevői megtanulhatják, hogyan alakíthatók a strukturálatlan, szöveges formátumú adatok strukturált, adatbányászati elemzésekhez alkalmas adatokká. Áttekintjük az SPSS Modelert érintő szövegbányászati alapokat, megmutatjuk, hogyan nyerhet ki összefüggéseket dokumentumokból, hogyan tudja ezeket kategorizálni, és hogyan használhatja fel a szövegbányászat eredményeit további adatbányászati elemzésekhez. Bemutatjuk a szótárak, mintázatok és modellek létrehozásának módszerét egy interaktív, grafikus felületen keresztül.

A kurzust azoknak ajánljuk, akik már ismerik a Modelert, és érdeklődnek a szövegbányászati módszerek használata, alkalmazása iránt.

Vissza a programhoz
SPSS Nyári Iskola

2023-07-03 - 2023-07-07
Veszprém
ingyenes

Feliratkozás hírlevélre


SPSS Nyári Iskola

Tanfolyam
2022-09-20 – 2022-09-21
1115 Budapest, Bartók Béla u. 105-113.
225 000 + ÁFA / fő
Rendszerkövetési bónusz

Személyes adatok

Levelezési cím

Számlázási cím
© Clementine /// Minden jog fenntartva!
Széchenyi 2020