TOVÁBBI Konferenciák
TOVÁBBI RENDEZVÉNYEK
HÍREK
SPSS Nyári Iskola
![]() |
![]() |
![]() |
Időpont: 2025. július 7-11.
Helyszín: Pannon Egyetem I. épület (Veszprém, Egyetem utca 10.)
Idén a Pannon Egyetem támogatásával ismét Veszprémben tartjuk az eseményt - új témákkal és workshopokkal, már nem csak SPSS tartalmakkal - július 7. és 11. között.
Várjuk előadók jelentkezését az alábbi oldalon: https://forms.office.com/e/nE44N80ULz
A rendezvényen előadóink számára publikálási lehetőséget biztosítunk a konferencia ISBN számmal ellátott absztraktkötetében.
Akik részvételére és előadására számítunk:
- egyetemi, főiskolai oktatók, akik szívesen megosztanák az adatelemzés oktatásával kapcsolatos tapasztalataikat kollégáikkal
- PhD hallgatók, kutatók, akik dolgoztak már az SPSS szoftverekkel, R-rel vagy Pythonnal, használtak kutatásaikban gépi tanulást vagy nagy nyelvi modellt és bemutatnák tapasztalataikat, kutatási eredményeiket
- egyetemi, főiskolai hallgatók, akiknek tanulmányaiban helyet kap az adatelemzés, vagy csak érdeklődnek iránta, és szívesen tanulnának róla szakképzett elemzőktől
- a felsőoktatás bármely résztvevője, aki a jövőben szeretne adatelemzési megoldásokat használni
Az egyhetes program első két napján az SPSS, az adatelemzés és mesterséges intelligencia oktatását érintő kérdésekről, tapasztalatokról, kutatások eredményeiről, illetve az adatelemzés témáját érintő érdekességekről lesz szó plenáris előadások keretében. A hét második felében a Clementine tapasztalt adatelemző munkatársai tartanak workshopokat kezdőtől a haladó szintig.
A rendezvény a felsőoktatás oktatóinak és hallgatóinak ingyenes. (Céges regisztráció esetén kérje ajánlatunkat az
2025. július 7. (hétfő) - I épület, 7 emelet, 726-os terem
10.00-10.30 | Érkezés, regisztráció | |
10.30-10.40 | Megnyitó | Körmendi György, Clementine, ügyvezető igazgató |
10.40-10.50 | Köszöntő | (egyeztetés alatt) |
10.50-11.05 | Statisztikaoktatás az agrárfelsőoktatásban a mesterséges intelligencia fényében | Menyhárt László, Poór Judit, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem |
11.10-11.50 | Hogyan és mit oktassunk az egyetemi statisztika kurzusokon – a nem statisztikusnak készülő hallgatóknak? | Pótó László, Pécsi Tudományegyetem |
11.50-12.10 | Szünet | |
12.10-12.20 | Kardiológiai rehabilitációt meghatározó egészségügyi ellátók jellemzése betegutak alapján | Erdős Marcell, Pannon Egyetem |
12.25-12.45 | Skálás összegző változók konstruálása ordinális szintű alapváltozókból magyar nagyvállalatok biztonsági kultúrájának elemzéséhez | Ketskeméty László, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem |
12.50-13.35 | Fejben szorzunk, SPSS-ben elemzünk - Fejben szorzás során alkalmazott számolási stratégiák statisztikai elemzése SPSS segítségével | Dr. Vígh-Kiss Erika Rozália, Pannon Egyetem Humántudományi Kar Neveléstudományi Intézet |
13.35-14.00 | Kávészünet |
2025. július 8. (kedd) - I épület, 7 emelet, 726-os terem
9.00-9.15 | Érkezés, regisztráció | |
9.15-9.35 | Sakkjátszma a sokdimenziós vektortér szörf deszkáján - A mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségei a tömegérzelem detektálásban | Keszi Roland, Eötvös Loránd Tudományegyetem |
9.40-10.00 | AI kérdezőbiztos a közvéleménykutatásban | Kovács-Ördög Zita, Clementine |
10.05-10.35 | Kihívások a lokális diffúziós képgenerálási technológiák alkalmazásában | Csatlós Béla, Clementine |
10.40-11.00 | Gépi tanulás alapú termékazonosítás az e-kereskedelemben | Szabó Tamás, Virgo Systems Kft. |
11.00-11.20 | Szünet | |
11.20-11.40 | Bűnügyi "Big data" és az AI modellek a Kibertér felderítéseben | Baksa László, Nemzeti Közszolgálati Egyetem |
11.45-12.15 | Hogyan terveztünk hatékony ajánlórendszert értékesítők számára - kihívások és tanulságok | Kovács Domicián, Indeed.com |
12.20-12.55 | Az interjúzas két oldala - tapasztalataim data scientistként a nagy tech cégeknél | Kovács Domicián, Indeed.com |
13.00-13.30 | Gráf Neurális Hálók forgalombecslésre és előrejelzésre | Máth Benedek, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem |
13.30-14.00 | Kávészünet |
Workshopok
2025. július 9. (szerda)
8.45-9.00 | Érkezés, regisztráció, kávészünet | |
Low code - no code track (I épület, földszint, PC0 terem) | Python track (I épület, földszint, I2 terem) | |
9.00-11.00 | SPSS Statistics kezdőknek Könyves Tóth Előd, Clementine |
Python „bemelegítő” - data science alapok Tamási-Mészáros Evelin, Clementine |
11.00-11.20 | Szünet | |
11.20-13.30 | SPSS Statistics haladóknak Könyves Tóth Előd, Clementine |
Modellezés Pythonban Molnár Anna Enikő, Clementine |
13.30-14.00 | Kávészünet |
2025. július 10. (csütörtök)
8.45-9.00 | Érkezés, regisztráció, kávészünet | |
Low code - no code track (I épület, földszint, PC0 terem) | Python track (I épület, földszint, I2 terem) | |
9.00-11.00 | SPSS Modeler kezdőknek Csatlós Béla, Clementine |
Klasszikus NLP technikák Pythonban Tamási-Mészáros Evelin, Clementine |
11.00-11.20 | Szünet | |
11.20-13.30 | SPSS Modeler kezdőknek (folytatás) Csatlós Béla & Kovács-Ördög Zita, Clementine |
Python és az LLM-ek Molnár Anna Enikő, Clementine |
13.30-14.00 | Kávészünet |
2025. július 11. (péntek)
8.45-9.00 | Érkezés, regisztráció, kávészünet | |
Low code - no code track (I épület, földszint, PC0 terem) | Python track (I épület, földszint, I2 terem) | |
9.00-11.00 | Haladó modellezés Modelerben Hegedüs Pál, Clementine |
Deep learning és Python Tamási-Mészáros Evelin, Clementine |
11.00-11.20 | Szünet | |
11.20-13.30 | Haladó modellezés Modelerben (folytatás) Hegedüs Pál, Clementine |
RAG architektúra Pythonban Zsilinszki Anna, Clementine |
13.30-14.00 | Kávészünet |
Vissza a lap tetejére
Helyszín
A Nyári Iskolának idén a Pannon Egyetem I épülete ad otthont.
Szállás javaslat
Pannon Egyetem Hotel Magister Kollégiumát javasoljuk.



