Skip to main content

Oktatás és rendezvények

SPSS Nyári Iskola

Idén immár tizenharmadik alkalommal rendezzük meg az SPSS(+) Nyári Iskolát, mely a statisztikai, adatelemzési és mesterséges intelligencia technológiákra fókuszál és a felsőoktatásban résztvevők számára ingyenes!



   

 

Időpont: 2025. július 7-11.
Helyszín: Pannon Egyetem I. épület (Veszprém, Egyetem utca 10.)

Idén a Pannon Egyetem támogatásával ismét Veszprémben tartjuk az eseményt - új témákkal és workshopokkal, már nem csak SPSS tartalmakkal - július 7. és 11. között.

Várjuk előadók jelentkezését az alábbi oldalon: https://forms.office.com/e/nE44N80ULz
A rendezvényen előadóink számára publikálási lehetőséget biztosítunk a konferencia ISBN számmal ellátott absztraktkötetében.

Akik részvételére és előadására számítunk:

  • egyetemi, főiskolai oktatók, akik szívesen megosztanák az adatelemzés oktatásával kapcsolatos tapasztalataikat kollégáikkal 
  • PhD hallgatók, kutatók, akik dolgoztak már az SPSS szoftverekkel, R-rel vagy Pythonnal, használtak kutatásaikban gépi tanulást vagy nagy nyelvi modellt és bemutatnák tapasztalataikat, kutatási eredményeiket
  • egyetemi, főiskolai hallgatók, akiknek tanulmányaiban helyet kap az adatelemzés, vagy csak érdeklődnek iránta, és szívesen tanulnának róla szakképzett elemzőktől 
  • a felsőoktatás bármely résztvevője, aki a jövőben szeretne adatelemzési megoldásokat használni

Az egyhetes program első két napján az SPSS, az adatelemzés és mesterséges intelligencia oktatását érintő kérdésekről, tapasztalatokról, kutatások eredményeiről, illetve az adatelemzés témáját érintő érdekességekről lesz szó plenáris előadások keretében. A hét második felében a Clementine tapasztalt adatelemző munkatársai tartanak workshopokat kezdőtől a haladó szintig.

A rendezvény a felsőoktatás oktatóinak és hallgatóinak ingyenes. (Céges regisztráció esetén kérje ajánlatunkat az Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát. e-mail címen)

Plenáris program

2025. július 7. (hétfő) - I épület, 7 emelet, 726-os terem

 
10.00-10.30 Érkezés, regisztráció
10.30-10.40 Megnyitó Körmendi György,
Clementine, ügyvezető igazgató
10.40-10.50 Köszöntő (egyeztetés alatt)
10.50-11.05 Statisztikaoktatás az agrárfelsőoktatásban a mesterséges intelligencia fényében Menyhárt László, Poór Judit,
Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem
11.10-11.50 Hogyan és mit oktassunk az egyetemi statisztika kurzusokon – a nem statisztikusnak készülő hallgatóknak? Pótó László,
Pécsi Tudományegyetem
11.50-12.10 Szünet  
12.10-12.20 Kardiológiai rehabilitációt meghatározó egészségügyi ellátók jellemzése betegutak alapján Erdős Marcell,
Pannon Egyetem
12.25-12.45 Skálás összegző változók konstruálása ordinális szintű alapváltozókból magyar nagyvállalatok biztonsági kultúrájának elemzéséhez Ketskeméty László,
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
12.50-13.35 Fejben szorzunk, SPSS-ben elemzünk - Fejben szorzás során alkalmazott számolási stratégiák statisztikai elemzése SPSS segítségével Dr. Vígh-Kiss Erika Rozália,
Pannon Egyetem Humántudományi Kar Neveléstudományi Intézet
13.35-14.00 Kávészünet
 

2025. július 8. (kedd) - I épület, 7 emelet, 726-os terem

9.00-9.15 Érkezés, regisztráció
9.15-9.35 Sakkjátszma a sokdimenziós vektortér szörf deszkáján - A mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségei a tömegérzelem detektálásban Keszi Roland,
Eötvös Loránd Tudományegyetem
9.40-10.00 AI kérdezőbiztos a közvéleménykutatásban Kovács-Ördög Zita,
Clementine
10.05-10.35 Kihívások a lokális diffúziós képgenerálási technológiák alkalmazásában Csatlós Béla,
Clementine
10.40-11.00 Gépi tanulás alapú termékazonosítás az e-kereskedelemben Szabó Tamás,
Virgo Systems Kft.
11.00-11.20 Szünet  
11.20-11.40 Bűnügyi "Big data" és az AI modellek a Kibertér felderítéseben Baksa László, 
Nemzeti Közszolgálati Egyetem
11.45-12.15 Hogyan terveztünk hatékony ajánlórendszert értékesítők számára - kihívások és tanulságok Kovács Domicián, 
Indeed.com
12.20-12.55 Az interjúzas két oldala - tapasztalataim data scientistként a nagy tech cégeknél Kovács Domicián, 
Indeed.com
13.00-13.30 Gráf Neurális Hálók forgalombecslésre és előrejelzésre Máth Benedek, 
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
13.30-14.00 Kávészünet
 

Workshopok

2025. július 9. (szerda)

8.45-9.00 Érkezés, regisztráció, kávészünet
  Low code - no code track (I épület, földszint, PC0 terem) Python track (I épület, földszint, I2 terem)
9.00-11.00 SPSS Statistics kezdőknek
Könyves Tóth Előd, Clementine
Python „bemelegítő” - data science alapok
Tamási-Mészáros Evelin, Clementine
11.00-11.20 Szünet
11.20-13.30 SPSS Statistics haladóknak
Könyves Tóth Előd, Clementine
Modellezés Pythonban
Molnár Anna Enikő, Clementine
13.30-14.00 Kávészünet

2025. július 10. (csütörtök)

8.45-9.00 Érkezés, regisztráció, kávészünet
  Low code - no code track (I épület, földszint, PC0 terem) Python track (I épület, földszint, I2 terem)
9.00-11.00 SPSS Modeler kezdőknek
Csatlós Béla, Clementine
Klasszikus NLP technikák Pythonban
Tamási-Mészáros Evelin, Clementine
11.00-11.20 Szünet
11.20-13.30 SPSS Modeler kezdőknek (folytatás)
Csatlós Béla & Kovács-Ördög Zita, Clementine
Python és az LLM-ek
Molnár Anna Enikő, Clementine
13.30-14.00 Kávészünet

2025. július 11. (péntek)

8.45-9.00 Érkezés, regisztráció, kávészünet
  Low code - no code track (I épület, földszint, PC0 terem)  Python track (I épület, földszint, I2 terem)
9.00-11.00 Haladó modellezés Modelerben
Hegedüs Pál, Clementine
Deep learning és Python
Tamási-Mészáros Evelin, Clementine
11.00-11.20 Szünet
11.20-13.30 Haladó modellezés Modelerben (folytatás)
Hegedüs Pál, Clementine
RAG architektúra Pythonban
Zsilinszki Anna, Clementine
13.30-14.00 Kávészünet

Vissza a lap tetejére

Helyszín

A Nyári Iskolának idén a Pannon Egyetem I épülete ad otthont.

Vissza a lap tetejére

Szállás javaslat

Pannon Egyetem Hotel Magister Kollégiumát javasoljuk.

További információk

Vissza a lap tetejére

Résztvevői regisztráció az SPSS(+) Nyári Iskolára

2025-07-07 - 2025-07-11
Veszprém
ingyenes

Feliratkozás hírlevélre


SPSS Nyári Iskola

Tanfolyam
2022-09-20 – 2022-09-21
1115 Budapest, Bartók Béla u. 105-113.
225 000 + ÁFA / fő
Rendszerkövetési bónusz

Személyes adatok

Levelezési cím

Számlázási cím