TOVÁBBI Konferenciák
TOVÁBBI RENDEZVÉNYEK
HÍREK
SPSS Nyári Iskola
2025-ben találkozunk újra! Addig is a 2023-as Nyári Iskola programja:
- Élő podcast felvétel Veszprémben az Íródeákban!
- Program
- Helyszín
- Technikai feltételek
- Szállás javaslat
- Workshopok leírása
Az egyhetes program első két napján az SPSS és adatelemzés oktatását érintő kérdésekről, tapasztalatokról, kutatások eredményeiről, illetve az adatelemzés témáját érintő érdekességekről lesz szó. A hét második felében a Clementine tapasztalt adatelemző munkatársai tartanak workshopokat kezdőtől a haladó szintig.
A Nyári Iskolán való részvétel a felsőoktatásban résztvevőknek ingyenes. (Céges regisztráció esetén kérje ajánlatunkat az
Az öt nap alatt a résztvevők első kézből, a tudományággal napi szinten foglalkozó, de azt más-más szemszögből látó szereplőktől juthatnak értékes információkhoz.
A Nyári Iskola szerdai napján este 6 órától szeretettel várunk minden érdeklődőt a Láncreakció podcast élő felvételére Veszprémben az Íródeákban!
Helyszín: Íródeaák Teaház - http://www.irodeakteahaz.hu/
Cím: 8200 Veszprém, Komakút tér 3.
A részvételhez előzetes regisztráció szükséges, jelentkezni a kedd és szerda reggeli regisztráció alkalmával vagy e-mail-ben az
10.00-10.30 | Érkezés, regisztráció, kávészünet: E épület, földszint, Aula | |
10.30-10.40 | Megnyitó | Körmendi György, Clementine ügyvezető igazgató |
10.40-10.50 | Köszöntő | Dr. habil. Abonyi János, egyetemi tanár, tudományos és stratégiai dékánhelyettes, Pannon Egyetem Mérnöki Kar |
10.50-11.20 | Helyzet van(?!) - A statisztika oktatásának kulcs-szerep jut(hat) az oktatási rendszerünk megújításában! | Pótó László, PTE ÁOK Bioanalitikai Intézet |
11.20-11.50 | Az adatelemzés oktatásának néhány módszertani problémája | Dr. Nyéki Lajos, Széchenyi István Egyetem |
11.50-12.10 | Szünet | |
12.10-12.50 | Szignifikancia válság. Alternatív utak a Bootstrappingtól a Bayes theoremán át a Markov Chain-MonteCarlóig. | Dr. Jánosa András, Budapesti Gazdaságtudományi Egyetem |
12.50-13.10 | Térökonometriai modellezés GeoDa-val és R-el | Dr. Csonka Arnold, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem |
13.10-13.35 | Adatvezérelt Kékszalag | Gergely Norbert, Clementine |
13.35-13.45 | A BRCA mutáció kimutatása emlődaganatos betegeknél – a logisztikus regresszió egy klinikai alkalmazása | Pósa Szonja Polett, SZTE SZAOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet |
13.45-14.00 | Kávészünet |
9.00-9.30 | Érkezés, regisztráció, kávészünet: E épület, földszint, Aula | |
9.30-9.50 | Data Science @ Business Intelligence: "SPSS-em és egyéb állatfajták" - Világgazdasági és munkaerőpiaci trendek az adatvezérelt technológiák hátterében | Dr. Keszi Roland, ELTE |
9.50-10.15 | Kvalitatív tartalomelemzés és topikmodellezés egy darknet piac feltáró vizsgálatában | Szigeti Ákos, Nemzeti Közszolgálati Egyetem, Rendészettudományi Doktori Iskola |
10.15-10.35 | A dezinformációs hadviselés elleni küzdelem mesterséges intelligenciával | Frank Richard, School of Criminology, Simon Fraser University, Canada |
10.35-10.55 | Elvágópont kereső eljárások összehasonlítása háromdimenziós ROC analízis esetén | Szűcs Mónika, SZTE SZAOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet |
10.55-11.15 | Túléléselemzés és asszociációs szabályok: Egy integrált megközelítés az egyetemi hallgatók lemorzsolódásának vizsgálatában | Csalódi Róbert, Pannon Egyetem Mérnöki Kar |
11.15-11.35 | Szünet | |
11.35-11.55 | PLS-SEM módszer alkalmazása a digitális térben | Dr. Hargitai Dávid Máté, Pannon Egyetem Marketing Intézeti Tanszék |
11.55-12.15 | Hálózatalapú modell- és adatredukciós módszer | Dr. Kosztyán Zsolt, Pannon Egyetem Gazdaságtudományi Kar |
12.15-12.35 | Gépi tanulási modellek értelmezhetősége | Ipkovich Ádám, Pannon Egyetem Mérnöki Kar |
12.35-12.55 | Sok a szöveg?! Olvass inkább a sorok közt! | Tamási-Mészáros Evelin, Clementine |
12.55-13.10 | i2 hálózatelemző eszközök áttekintése és az i2 Academic program | Pancza Judit, Clementine |
13.10-13.30 | i2 haladó: Az iBase schema jelentősége az adatbázissal támogatott hálózati elemzésekben | Csatlós Béla, Clementine |
13.30-14.00 | Kávészünet |
2023. július 5. (szerda) - Workshopok
8.45-9.00 | Érkezés, regisztráció, kávészünet | |
1. terem: A épület A/226 | 2. terem: A épület A/227 | |
9.00-11.00 | SPSS Statistics kezdőknek Könyves Tóth Előd, Clementine |
Hálózatelemzés i2 Analyst’s Notebook-ban Gergely Norbert, Clementine |
11.00-11.20 | Szünet | |
11.20-13.30 | SPSS Statistics haladóknak Könyves Tóth Előd, Clementine |
Python „bemelegítő” Tamási-Mészáros Evelin, Clementine |
13.30-14.00 | Kávészünet |
2023. július 6. (csütörtök) - Workshopok
8.45-9.00 | Érkezés, regisztráció, kávészünet | |
1. terem: A épület A/226 | 2. terem: A épület A/227 | |
9.00-11.00 | SPSS Modeler kezdőknek 1. Csatlós Béla, Clementine |
Szöveganalitika Python-nal Tamási-Mészáros Evelin, Clementine |
11.00-11.20 | Szünet | |
11.20-13.30 | SPSS Modeler kezdőknek 2. Csatlós Béla, Clementine |
Python integráció az SPSS eszközökben Molnár Anna Enikő, Clementine |
13.30-14.00 | Kávészünet |
2023. július 7. (péntek) - Workshopok
8.45-9.00 | Érkezés, regisztráció, kávészünet | |
1. terem: A épület A/226 | 2. terem: A épület A/227 | |
9.00-11.00 | Haladó modellezés Modelerben 1. Hegedüs Pál, Clementine |
Adatelemzési lehetőségek az IBM felhőben Pancza Judit, Clementine |
11.00-11.20 | Szünet | |
11.20-13.30 | Haladó modellezés Modelerben 2. Hegedüs Pál, Clementine |
Szöveganalitika SPSS Modelerben Zsilinszki Anna, Clementine |
13.30-14.00 | Kávészünet |
Vissza a lap tetejére
Helyszín
A Nyári Iskolának idén a Pannon Egyetem Mérnöki Kara ad otthont.
A plenáris előadásokat hétfőn és kedden az "E" épület Kamara termében tartjuk, a workshopokat szerdán, csütörtökön és pénteken az "A" épület géptermeiben.
Technikai feltételek
A workshopokat az "A" épület géptermeiben tartjuk, az itt található gépekre másoljok fel a virutális gépet, melyen megtalálhatók az előre telepített szoftverek, így nincs szükség saját eszköz használatára a workshopokon. A géptermek 40-40 fősek, egyes workshopoknál előfordulhat, hogy 2 főnek kell gépnél ülnie.
Az előadók és segítő kollégáink a helyszínen segítenek a virtuális gép használatában.
Néhány szükéges feltétel:
- A Python bemelegítő és a Szövegnalitika python-nal workshopon a munka a Google Colab-on történik, amihez gmail cím szükséges
- Az Adatelemzési lehetőségek az IBM felhőben workshophoz IBM Cloud account-ra lesz szükség, regisztráció: https://cloud.ibm.com/registration (bankkártya adatok megadását kéri az IBM, amennyiben nem szeretné megadni 9 Clementine demó felhasználót tudunk biztosítani)
Szállás javaslat
A Pannon Egyetem Hotel Magister Kollégium június 15-ig 60 helyet tart fenn a nyári iskola résztvevőinek.
FONTOS!!! A foglalásnál a következő hivatkozást fel kell tüntetni: SPSS Nyári iskola
Workshopok részletes leírása
A workshopokat az "A" épület géptermeiben tartjuk, ahol már elő lesznek készítve a részvételhez szükséges szoftverek virtuális gépeken.
SPSS Modeler kezdőknek
A workshop nehézsége: kezdő
Közismert, hogy az adatelőkészítés folyamata sok esetben az egyik legidőigényesebb feladat egy elemzés során, mégis érdemes kellően precíznek lennünk, hiszen az adataink minősége és az adattábláink rendezettsége nagymértékben befolyásolják a további munkánk sikerességét. Az Adatkezelés és adat transzformációk az SPSS Modelerben workshop keretében ezt a témát járjuk körbe, miközben megismerkedünk az SPSS Modeler szoftver logikájának és használatának alapjaival is.
A kurzus során egy gyakorlati példán keresztül nézzük meg a különböző adatforrások beolvasására, az adatok mérési szintjének beállítására, az adatminőség ellenőrzésére, az adatok szűrésére szolgáló lehetőségeket, valamint feltérképezzük az adattranszformációs és a különböző adattáblák összekapcsolására szolgáló megoldásokat is.
A kurzust elsősorban azoknak ajánljuk, akik korábban nem használtak SPSS Modeler szoftvert, de szívesen ismerkednének a világviszonylatban is egyik legnépszerűbb adatbányászati szoftverrel, illetve érdeklődnek az adatelőkészítés témája iránt.
Haladó modellezés SPSS Modelerben
A workshop nehézsége: haladó
Előfeltétel: SPSS Modeler ismerete vagy részvétel a kezdő workshopon
Az SPSS Modelerrel a teljes elemzési folyamat elvégezhető, az adatelőkészítéstől kezdve a modellezésen, a modellek kiértékelésén át egészen az alkalmazásig. Az SPSS Modeler az elemző algoritmusok széles tárházát kínálja a felhasználók számára.
A Modellezés és modellek értékelése az SPSS Modelerben kurzus során gyakorlati példákon keresztül megismerkedünk a főbb modellezési feladattípusokkal (klasszifikáció, szegmentáció, asszociációs szabályok), a leggyakrabban használt modellekkel, azok paraméterezési lehetőségeivel. A modellek használatán túl áttekintjük a modellalkotás menetét, logikáját. Az SPSS Modeler nem csak a modellalkotáshoz, hanem a modellek kiértékeléséhez is sokrétűen használható, mely lehetőségeivel szintén megismerkedünk a workshop keretében.
A kurzust azoknak ajánljuk, akik érdeklődnek a modellezés, a modellek kiértékelése, a Modeler elemzési lehetőségei iránt.
Hálózatelemzés i2 Analyst’s Notebook-ban
A workshop nehézsége: kezdő
A kapcsolati hálók, telefon hívásadatokhoz, pénzügyi tranzakciókhoz tartozó hálózatok megfelelő rendszerezése és vizualizációja elengedhetetlen az entitások és a közöttük lévő interakciók valós természetének feltárásában és elemzésében. A kapcsolatrendszerek áttekinthető ábrázolása segíti a komplex adatok közötti könnyebb eligazodást, a hálózatok kulcsfontosságú tagjainak, központi szereplőinek feltérképezését.
A workshop résztvevői megismerkedhetnek az i2 Analyst's Notebook által kínált széleskörű hálózatvizualizációs megoldásokkal a feldolgozás alapjaitól kezdve (entitások és kapcsolatok megjelenítési lehetőségei, adatfájlok beolvasása) az egyszerűbb gráfok, idővonalak és eseményvonalak ábrázolásáig, beleértve a rendelkezésre álló analitikai eszközök sorát, úgymint a hisztogramok, filterezési, feltételes formázási lehetőségek és hőtérképek.
A módszert a bűnüldöző szerveken túl többek között bankok, biztosítók, telekommunikációs cégek és számos szolgáltató használják: pénzmosás felderítésére, szolgáltatások esetén gyanús ügyfelek detektálására.
Szöveganalitika az SPSS Modelerben
A workshop nehézsége: kezdő
Előfeltétel: SPSS Modeler ismerete vagy részvétel a kezdő workshopon
A workshop résztvevői megtanulhatják, hogyan alakíthatók a strukturálatlan, szöveges formátumú adatok strukturált, adatbányászati elemzésekhez alkalmas adatokká. Áttekintjük az SPSS Modelert érintő szövegbányászati alapokat, megmutatjuk, hogyan nyerhet ki összefüggéseket dokumentumokból, hogyan tudja ezeket kategorizálni, és hogyan használhatja fel a szövegbányászat eredményeit további adatbányászati elemzésekhez. Bemutatjuk a szótárak, mintázatok és modellek létrehozásának módszerét egy interaktív, grafikus felületen keresztül.
A kurzust azoknak ajánljuk, akik már ismerik a Modelert, és érdeklődnek a szövegbányászati módszerek használata, alkalmazása iránt.
Vissza a programhoz