Skip to main content

Hírek

sajtó csomag

Töltse le a Clementine bemutatkozó anyagát.

SAJTÓKAPCSOLAT

E-mail: Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.
Tel: +36 1 457 0561
Fax: +36 1 457 0562
Cím: 1115 Budapest,
Bartók Béla út 105-113.

Az AWS re:Invent 2025: 5 bejelentés, ami 2026-ban számít

Az AWS re:Invent 2025: 5 bejelentés, ami 2026-ban számít

2026. február 09.
Las Vegasban a 2025 decemberében megrendezett AWS re:Invent konferencia világossá tette: vége az Amazon csupán felhőinfrastruktúra-szolgáltatói korszakának. Az óriáscég többé nem csak szervereket és tárhelyet ad bérbe. Most már a teljes MI- vertikumot akarja uralni: chipeket, modelleket, adatbázisokat és ágenseket.

A konferencia számokban impozáns volt: 63 ezer ember jelent meg személyesen, kétmillióan követték online, a bejelentések száma meghaladta az ötszázat. De a mennyiség mögött stratégiai üzenet húzódott. Míg a versenytársak egyetlen szegmensre koncentrálnak, az AWS a teljes láncot építi fel. (Egyedül a Google képes erre jelenleg globális szinten.)

Ebből az ötszáz bejelentésből választottunk ki ötöt, ami 2026 januárjából visszatekintve kirajzolja az év technológiai irányát

Nova 2

Az AWS végre kilépett a semlegességből. Eddig minden nagy nyelvi modellt elérhetővé tett a platformján, most folytatta a saját modellje építését, és közvetlen versenytárssá vált az OpenAI, az Anthropic és a Google számára. A Nova 2 családdal az AWS azt a problémát oldotta meg, amely minden vállalatnak fejfájást okoz: az LLM-ek használata (kivéve a kínai nyílt modelleket) eddig túl drága volt. Ezzel szemben például a Nova Micro változata egymillió tokenes kontextusablakkal dolgozik, miközben az árképzése töredéke a versenytársak megoldásának. Egymillió bemeneti token csak 0,035 dollárt éget el, körülbelül négyszer kerül így kevesebbe a GPT-4o-mininél, és ötször olcsóbb, mint a Claude Haiku. A vállalatok szempontjából a mindennapi automatizációs feladatokra ez teljes költségstruktúra-átrendeződést jelenthet.

A Nova 2 Sonic még ennél is specifikusabb válasz: valós idejű, beszédalapú interakció késleltetés nélkül. Aki próbált már ügyfélszolgálati chatbotot működtetni, tudja: a természetes nyelvű párbeszéd kritikus pont. A Sonic ezt a problémát oldja meg, multimodális támogatással, miközben portugál vagy akár hindi beszédhangokat is kezel. 2026-ban ezek az eszközök már nem kísérleti jellegűek. Éles rendszerekben futnak, ahol a megbízhatóság számít. Az AWS ezzel végre eladható terméket állított össze a nagy nyelvi modellekből.

Trainium3: az Nvidia-uralom vége?

Egy chip bemutatója ritkán kap ekkora figyelmet. A Trainium3 UltraServer viszont sokkal több „egyszerű” hardverfrissítésnél. Az AWS saját 3 nanométeres chipjével 4,4-szeres teljesítménynövekedést ért el az előző generációhoz képest, miközben négyszeres energiahatékonyságot biztosít. Egyetlen UltraServer 144 összekapcsolt chipet tartalmaz. Az Nvidia dominanciája eddig megkérdőjelezhetetlen volt, most azonban az árverseny megindult.

Az árképzés nem véletlenül került előtérbe. Az MI-modellek betanítása hónapokig tartott, gigantikus GPU-farmokat igényelt, fenntarthatatlan költségekkel járt. A Trainium3 hetekre csökkenti ugyanazt a folyamatot. Az Anthropic 50 százalékos költségcsökkentést ért el a tréning és az inferencia területén az alternatívákhoz képest. Az AWS integrációs stratégiája működik: aki a chipet gyártja, az diktálja a tempót.

AI Factories: felhő a falak között

Vannak iparágak, ahol az adatok egyszerűen nem hagyhatják el a céges hálózatot: ilyen a pénzügy, a kormányzat, ez egészségügy. Ezek a szektorok eddig többnyire csak nézték, ahogy a felhő innovációi elsuhannak mellettük, miközben adatvédelmi okokból nem profitálhattak többet a technológiából. Az AWS AI Factories bejelentése pontosan ezt a szakadékot hidalta át: itt a teljesen menedzselt AWS-infrastruktúra, beleértve a Trainium chipeket és a Nova modelleket, telepítve a vállalat saját adatközpontjába.

A GDPR és nemzeti adatszuverenitási törvények 2026-ban sem fognak lazábbak lenni. Az AI Factories válasz erre. Hibrid működés, ahol a technológia felhőalapú, de az adatok helyben maradnak. Megszűnt a dilemma: felhő vagy on-premise? Most már mindkettő egyszerre. A szabályozott iparágak így kaptak zöld utat: megvannak a compliance-követelmények, de elérik a legmodernebb generatív MI-eszközöket is.

Aurora DSQL

Az Aurora DSQL egy szervermentes, globálisan elosztott adatbázis, amely lehetővé teszi, hogy a világ bármelyik pontjáról azonnal és közvetlenül dolgozzunk ugyanazzal az adathalmazzal, infrastruktúra-menedzsment nélkül. Fő ereje az „active-active” működésben rejlik: bárhol írunk bele, az adat mindenhol azonnal és konzisztensen elérhető.

Ettől elválaszthatatlan, de önálló pillér a Zero-ETL koncepció, amely az adatok elemzését reformálja meg. Eddig az adatokat mozgatni kellett: kinyerni, átalakítani és betölteni (Extract-Transform-Load). A SageMaker Lakehouse integráció révén az AWS ezt a gátat töri át: az adatok fizikai mozgatása nélkül – közvetlenül a tárolási rétegben (S3, Redshift) – futtathatók az elemzések és az MI-tanítás. Nincs többé drága és lassú adat mozgatás, az elemzés azonnal fut a forrásadatokon.

Bedrock AgentCore és Nova Act: megbízható ügynökök

Az MI-ügynökök évek óta nagy reménységnek számítanak, a valóságban viszont sokszor megbízhatatlanok voltak. Demókban szépen működtek, éles környezetben összeomlottak. A Bedrock AgentCore és a Nova Act itt lép be. Az AgentCore menedzseli az ügynököket vállalati szinten: memória, biztonsági korlátok, értékelési rendszer tekintetében. A Nova Act pedig konkrét feladatot old meg: böngészőalapú műveleteket automatizál 90 százalék feletti megbízhatósággal.

Űrlapkitöltés, foglalás, adatkinyerés weboldalakról: ezek eddig emberi munkaerőt igényeltek. Most már nem. Az AWS „web gym" szimulációkban tanította be az ügynököt megerősítéses tanulással, hogy valódi alkalmazásokban is működjön. 2026-ban a vállalatok már éles folyamatokban használják ezeket, a szoftverteszteléstől az adatmigrációig. Az AWS DevOps Agent és a Security Agent önállóan diagnosztizálnak hibákat, javítást javasolnak, felügyelik a biztonságot. A fejlesztői munka átalakul: nem (csupán) kódolás, hanem ügynökorkesztráció vár a szakemberekre.

A vertikum uralma

Miért pont ez az öt? A válasz a stratégiában rejlik. Míg az OpenAI és a Google modelleket fejleszt, az AWS a teljes vertikumot uralja.

Hardver: a Trainium3 csökkenti a költségeket.

Adatbázis: a DSQL biztosítja a globális működést.

Modell: a Nova ad intelligenciát.

Ügynök-keretrendszer: AgentCore és Nova Act ad cselekvést.

Infrastruktúra: az AI Factories ad adatszuverenitást.

Ez egyetlen irányba mutató, összehangolt stratégiai lépéssor. Az AWS nem akarja, hogy más hardverén fusson a te modelled, más adatbázisába kerüljenek az adataid. Ők az építészek, akik a tervrajz mellé a téglagyárat, a szállítórendszert és a képzett munkásokat is adják.

2026 januárjából nézve a re:Invent 2025 üzenete világos volt: a felhő többé nem csak infrastruktúra. A felhő az új operációs rendszer, az MI pedig a magja. Aki ezt teljes egészében birtokolja, az uralja a játékot.