sajtó csomag

Töltse le a Clementine bemutatkozó anyagát.

Letöltés

SAJTÓKAPCSOLAT

E-mail: Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.
Tel: +36 1 457 0561
Fax: +36 1 457 0562
Cím: 1115 Budapest,
Bartók Béla út 105-113.

ChatGPT, három és fél év elteltével

Hírek

2026. szeptember 21.

2023 januárjában öt kérdést tettünk fel a néhány hetes ChatGPT-ről (5 kínzókérdés a ChatGPT-vel kapcsolatban). Az akkori legjobbnak gondolt GPT-3.5 a
maga 4096 tokenes kontextusablakával csak 2021 szeptemberéig bezárólag
rendelkezett információkkal. Ma a GPT 6-nál tartunk; közben az OpenAI
vállalati formája, a szerzői jogi terep és a fejlesztői munka is átalakult.
Visszaolvastuk a saját szövegünket, hogy kiderüljön, milyen irányba változott
az MI-ről való gondolkodásunk.

Öntudat helyett gondolatlánc

Tényleg öntudatra ébredt MI-ről van szó?

Az első kérdésre a válasz ma is ugyanaz: öntudatnak nyoma sincs. Az MI
kritikájaként is használt „sztochasztikus papagáj" hasonlat viszont elavult, és nem a
paraméterszám növelése miatt. 2023-ban a 175 milliárd paramétert emlegettük, az
áttörést végül a valós idejű válaszadás hozta el. Az OpenAI o-sorozat és a GPT-5 a
válaszadás előtt belső gondolatláncot épít, köztes hipotéziseket állít fel, majd
visszavonja a saját téves következtetéseit. Óriási fejlődést mutatnak az egyes
OpenAI-modellek.

A számok is elmozdultak. Az absztrakt mintafelismerést mérő ARC-AGI teszten a
korábbi GPT-modellek alig néhány százalékot értek el (a GPT-4o mindössze 5
százalékot), míg az OpenAI o3 teljesítménye magas számítási módban 87,5
százalékra ugrott. A doktori szintű természettudományos kérdéseket tartalmazó
GPQA Diamond teszten a GPT-5 Pro 88,4 százalékos pontosságot mutat. A
hallucináció mértéke is csökkent: a GPT-5.5 Instant az OpenAI mérései szerint 52,5
százalékkal kevesebb kitalált állítást ad orvosi, jogi és pénzügyi kérdésekben. Az
OpenAI ötfokozatú skáláján a csúcsmodellek eközben szintet léptek: érvelőkből
(Reasoners) ügynökökké (Agents) váltak, de továbbra is nyitott kérdés, hogy vajon
bármelyik rendszer képes lesz-e önálló tudományos felfedezésre.

Wrapperek temetője

Miért lelkesek a kreatív szakemberek a chatbotot használva?

A kreatív szakma lelkesedése beigazolódott, a szereplők viszont kicserélődtek. 2023-
ban a Jaspert, a Copy.ai-t, a Wysát és az Animát hoztuk fel példaként. A Jasper
akkor 1,5 milliárd dolláros értékelésnél járt, 2025 közepére viszont egyéni
előfizetőinek körülbelül 60 százalékát elveszítette. Az ok prózai: a Google Docs, a
Notion és a Canva beépítette ugyanazt a szövegíró funkciót a saját felületére. A cég
kétszer váltott stratégiát, ma vállalati marketingágens-platformként működik. A
Copy.ai a céges munkafolyamat-automatizálás felé fordult. Bár a korai wrapper
startupok átlagos élettartamára nem áll rendelkezésre konszenzusos iparági adat, de
a piackutatásokból levonható következtetés. A kutatásokból az látszik, hogy az AI
wrapper startupok átlagosan 65 %-a esetében az indulást követő 90 napon belül
érzékelhető visszaesés, és ez az arány csaknem duplája a hagyományos szoftveres
iparágakban tapasztalható lemorzsolódásnak (churn). Ezzel párhuzamosan a korai
hullámban indult projektek közel 47%-a már az első szűk két évben bezár vagy
irányváltásra kényszerül a technológiai versenyelőny hiánya miatt. A korábban
említett cégek közül kettőnél nem tapasztalható visszaesés: a Wysa klinikai és
vállalati egészségbiztosítási rendszerekbe épült be, az Anima pedig megőrizte a
helyét az MI-társak piacán, amely 2026-ra 50 millió aktív felhasználóval és 500 millió
dolláros forgalommal számol.

Kód és ágens

Miért várnak visszafojtott lélegzettel a programozók?

A programozói félelem részben megalapozott volt, de nem teljesen igazolódott be.
2023-ban a Copilotot még okos kódkiegészítőnek láttuk. Ma a Cursor, a Claude Code
és a GPT-5.3-Codex önállóan módosít fájlstruktúrákat, futtat teszteket és javít
fejlesztési hibákat. A Terminal-Bench 2.0 összetett fejlesztési feladatain a GPT-5.5
82,7 százalékos teljesítményt mutat. Már a korábbi riportok is megállapították:
mérések szerint az MI bevonása a fejlesztői munkafolyamatoknál akár 15-40 %-kal, a
rutin részfeladatoknál pedig a 40-60 %-kal csökkentheti a befektetett humán
erőforrás nagyságát. A fejlesztő szerepe ezáltal elmozdult a kódírásból az
architektúra tervezése és a kimenetek ellenőrzése felé.

A részfeladatok fogytak

Jó-jó, de a ChatGPT akkor most tényleg elveszi a munkát?

A 2023-as cikk legerősebb kijelentése – amely akkor még csak kérdés volt – végül
nem állta meg a helyét. Az MI bizonyos munkákat kivesz ugyan az emberek
kompetenciája alól, a munkahelyet viszont nem szünteti meg. Az empirikus kutatások
ezt megerősítik: egyetlen OECD-országban sem mutatható ki olyan mértékű
növekedés a munkanélküliségi rátában, amely strukturálisan az MI elterjedéséhez
köthető. A McKinsey becslése szerint a generatív MI évi 2,6 és 4,4 billió dollár közötti
értékkel járulhat hozzá a globális gazdasághoz 2030-ra, amely a világ GDP-jének
mintegy 3,5 százalékát jelentené az IDC szerint. Az MI térhódításának azonban
megemlíthető egy árnyoldala: körülbelül 14 százalékkal lelassult a 22 és 25 év
közötti pályakezdők felvétele azokba a fehérgalléros pozíciókba, ahol az MI nagy
mértékben jelen van. Ugyanakkor a kutatások arra is felhívják a figyelmet, hogy az
MI valódi kihasználtsága a napi munkafolyamatokban akár a harmadával is elmarad.

Keresés helyett válasz

A Microsoft keresője lenyomhatja a Google-t?

Az ötödik kérdésre a válasz nem egyértelmű. A Bing nem nyomta le a Google-t, az
Alphabet a Gemini integrálásával megtartotta a pozícióját. A felhasználók keresési
szokásai megváltoztak, hiszen előnyben részesítik a párbeszédalapú felületeket az
eddig megszokott találati listákkal szemben, és ez a tendencia az összetett, kutatási
jellegű lekérdezések 15-20 %-át is érinti. Ennek marketinges következménye is van:
a márkának ma már a generatív válaszokban és azok hivatkozásaiban is meg kell
jelennie.

Ami itthon számít

Egy magyar döntéshozónak három dolgot kell végignéznie, mielőtt MI-t állít
ügyfélszolgálati vagy dokumentumfeldolgozási folyamatba. Az első a Zero Data
Retention megállapodás: csak olyan vállalati előfizetés vagy API-integráció jöhet
szóba, ahol a szolgáltató az ügyféladatokat nem használja fel modell tanítására. A
második az EU-n belüli adattárolás és adatfeldolgozás. A harmadik az EU AI Act
átláthatósági kötelezettsége, miszerint az ügyfelet tájékoztatni kell, ha MI-vel beszél.
Az alapmodellek közben árucikké váltak, így a versenyelőny a saját, védett
adatvagyonban és annak biztonságos kezelésében maradt.
A 2023-as öt kérdésből négyre bíztató választ adtunk, a technológia iránya viszont
mást hozott, mint amit a paraméterszámok alapján vártunk. A következő három
évben feltehetően megint nem az lesz a döntő, amiről most a legtöbbet beszélünk.
De szabad-e az MI-ben manapság 3 évre előre tekinteni?