dataSTREAM 2025

Körmendi György, ügyvezető, Clementine

Fizikusként végzet az ELTE-n., több mint 20 éve foglalkozik adattudománnyal, gépi tanulással és nyelvtechnológiával. 2005-ben alapította a Clementine-t, amely a magyar nyelvű szöveganalitika és AI egyik vezető innovátora. Emellett a Láncreakció podcast házigazdája. Társalapítóival új kezdeményezése a Minerva Kutatóintézet, amely a telefonos közvéleménykutatás gépi MI asszisztenssel történő megújítására vállalkozik.

Gáspár Csaba, CEO & data scientist - dmlab / BME oktató

Szenvedélyes adatelemző, data scientist, a Dmlab nevű adatbányászati műhely vezetője. A pénzügyi szektortól egészen a gyártási területig számtalan helyen vezetett be új adatelemzési megoldásokat és technológiákat, részt vett a RapidMiner által felvásárolt Big Data technológiákat építő startup elindításában, de többször volt nemzetközi adatbányászati versenyek nyertes csapatának tagja is. Csaba műegyetemi oktatóként sok száz embernek tanította már meg, miképpen lehet az adatok mélyén rejlő összefüggéseket megérteni.

Pohly Ferenc, CEO, Minerva Intézet

A Leopoly virtuális valóság fejlesztésekkel foglalkozó cég product ownere, az AI alapú Minerva Kutatóintézet vezetője, illetve a csúnyarosszmajom és Láncreakció podcastok műsorvezetője. Korábban az online üzlet minden kulcsterületén dolgozott már: stratégia, tartalomgyártás, digitális marketingkommunikáció, fejlesztés, startupok és mesterséges intelligencia egyaránt szerepel a portfóliójában, közben többször újságíró is volt, például a Magyar Narancsban. Vele indult az ős-Origo, a VS.hu és a megújult RTL.hu, vagy éppen az iWiW és a Freemail.

Recski Gábor, alapító, KRLabs

Recski Gábor számítógépes nyelvész, a Bécsi Műszaki Egyetem (TU Wien) nyelvtechnológiai kutatócsoportjának vezetője és a KR Labs GmbH társalapítója. Kollégáival évek óta fejleszt nyílt forráskódú, nagy megbízhatóságú AI rendszereket, melyek képesek ötvözni a modern gépi tanulási módszerek és a klasszikus szabályalapú rendszerek előnyeit. A KR Labs csapata az egyetemi kutatásokra építve most olyan új technológiákat fejleszt, melyek lehetővé teszik a korábbiaknál megbízhatóbb, transzparensebb, ellenőrizhetőbb és etikusabb mesterséges intelligencia alkalmazásokat.

Dr. Sipos László, egyetemi docens,
Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem

Dr. Sipos László kertészmérnök (MSc), tájépítész (MSc), élelmiszerbiztonsági és minőségügyi mérnök (MSc), doktori (PhD) fokozatát a Corvinus Egyetemen Szervezés és Gazdálkodás tudományterületén szerezte. Disszertációjában az ásványvízfogyasztási szokások elemzésével és az ásványvizek érzékszervi vizsgálataival foglalkozik. Jelenleg a Magyar Agrártudományi és Élelmiszertudományi Egyetem Élelmiszertudományi és Technológiai Intézetének Érzékszervi Laboratóriumának docense, valamint a Közgazdasági- és Regionális Tudományi Kutatóintézet (HUN-REN, KRTK), Közgazdaságtudományi Intézet, Agrárgazdaságtan és Vidékfejlesztési csoportjának főmunkatársa. Egyik fő kutatási területe a fogyasztói és szakértői érzékszervi tesztkísérletek tervezése, módszertanok kidolgozása és validálása, színmaszkolás és illatérzékelési módszerek fejlesztése, érzékszervi bírálók teljesítményének mérése, méhészeti termékek, funkcionális élelmiszerek, kemometria, szenzometria, mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségeinek feltárásával. Másik fő kutatási területe a növények fényérzékelése, a fény mennyiségi és minőségi paramétereinek hatásvizsgálata, fényreceptek kidolgozása, növényi fénykörnyezetek optimalizálása mesterséges intelligencia alkalmazásainak integrálásával. Ezeken a tématerületeken kutatások vezetője, résztvevője, eredményeit rendszeresen publikálja, számos hazai és nemzetközi folyóiratcikk, tanulmány, könyv szerzője, társszerzője. Aktív szerepet vállal a hazai és nemzetközi szabványosításban, és a tudományos utánpótlás nevelésben (TDK, PhD). A gyakorlatban élelmiszeripari vállalatok számára végez termékfejlesztési, továbbképzési és szaktanácsadási tevékenységet.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4584-6697
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=36785326000
GOOGLE SCHOLAR: https://scholar.google.com/citations?user=cfr43IkAAAAJ

Pancza Judit, elemző, Clementine

2007 óta dolgozik a Clementine-nál. Munkája során főként az innovatív szemléletű adat-, hang- és szövegbányászati módszertanok kidolgozásával, újító és egyedi megoldásmódok alkalmazásával, illeve azok sikeres vállalati implementációjával foglalkozik.

Csatlós Béla, szakértő, Clementine

Mottóm: „Az ember harmadik legjobb barátja a hálózat.” A Clementine csapatában ezen barátság elmélyítésére nap mint nap lehetőség adódik: adatbázisok, adatsémák, interfacek, elmélet, módszertan, gyakorlat, támogatás és a legújabb i2 Group képességek integrálása elemző rendszerekbe.

Huszti Dániel, Data & AI Technical Sales, IBM Technology Sales, IBM

Az IBM közép-kelet-európai régiójának adatelemzési szakértője, fő feladata az üzleti, technológiai tanácsadás és a nagyvállalati ügyfelek igényeinek megfelelő komplex megoldások tervezése.