Kiknek szól

A tanfolyam kifejezetten elemzőknek szól, akik mélyebben szeretnének látni, hogy az SPSS Modeler egyes klaszterező algoritmusai hogyan működnek, valamint azoknak, akik igénylik, hogy az alapbeállításokon túl saját igényeik szerint alakíthassák, futtathassák a modelleket.

Előfeltételek

Általános statisztikai ismeretek, valamint az SPSS Modeler felépítésének, használati alapjainak ismerete. Gyakorlott SPSS Modeler felhasználói tudás nem feltétlenül szükséges, de előnyt jelent.

A kurzus tematikája

Bevezetés a klaszterezésbe. Klaszterező eljárások csoportosítása, jellemzői. Az SPSS Modeler szoftver klaszterező modelljeinek részletes ismertetése. A modellek paraméterezése, összehasonlítása. Anomáliadetektálás lehetőségeinek bemutatása. Az optimális klaszterszám meghatározási módjainak, a különböző klaszterezések összehasonlításának lehetőségei.

A kurzus végén Ön képes lesz:

• megérteni a klaszterező algoritmusok működését,
• a felhasznált mezők jellemzőinek alapján igény szerint parametrizálni az egyes modelleket,
• kiértékelni, összehasonlítani a generált modelleket és kiválasztani azok közül az üzletileg leghasznosabbat,
• összességében a legmagasabb szinten alkalmazni és hasznosítani az SPSS Modeler szoftver klaszterező-eszköztárát.

Időtartam: 1 nap