Rendszeresen vagy alkalmanként szüksége van adatai elemzésére és szeretné önállóan, magabiztosan alkalmazni az évekkel korábban tanult statisztikai módszereket? Vegyen részt képzésünkön és megtanítjuk a talán legszélesebb körben használt és legkönnyebben használható statisztikai programcsomag, az SPSS Statistics használatára!
Célorientált képzésünk során megoldjuk például az alábbi feladatokat:
Ezekben a helyzetekben a jól ismert khi-négyzet, T-próba, szóráselemzés, lineáris korreláció, stb. számítások mellett, pontosabb elemzést tesz lehetővé például a túlélés (survival) vizsgálatnak nevezett statisztikai módszer, amely figyelembe veszi a cenzorált eseteket is (a kritikus esemény bekövetkezését még nem mutató esetek), így pontosabb becslés adható az orvosi eljárás hatására, időtartamára illetve sikerességére vonatkozólag.
Más orvosi kutatási helyzetekben az adatok kis mennyisége miatt nem alkalmazhatók a hagyományos szignifikancia próbák, ennek ellenére mégis szükség lehet szignifikáns állítások tesztelésére, erre az úgynevezett egzakt statisztikák valók. Az idők folyamán felgyűlt orvosi adatok előkészítése statisztikai elemzésre – főleg amelyek eredetileg nem kifejezetten elemzési célok miatt keletkeztek – szintén külön erőfeszítést jelentenek. A tanfolyam során sok adatkezelési eljárást is sorra veszünk.
Bár az orvosok általában jól ismerik a szakmájukra vonatkozó statisztikák értelmezését, hasznos lehet a módszerek mélyebb átgondolása, az elemzések elvégzésének gyakorlása megfelelő az SPSS statisztikai program egyszerű praktikáinak megismerése által.
Kiknek szól?
A kurzus tematikája
1. A vizsgálatokhoz szükséges adatok beszerzése, előállítása, előkészítése
A rendelkezésre álló adatokból – például orvosi naplókból,
adatbázisokból vagy kórtörténeti adatokból –hogyan nyerhetők ki a
megfelelő adatok, és hogyan kell ezeket előkészíteni, hogy a megfelelő
módszerekkel elemezhetők legyenek?
2. Járulékos adatok gyűjtése, elemzés előkészítése
Az előállított adathalmazból, hogy jutunk az SPSS Statistics-ben
elemezhető adatokhoz? Milyen járulékos adatokat érdemes a vizsgálatokba
bevonni - például: demográfiai adatok, a vizsgált területen kívüli egyéb
orvosi beavatkozásokról szóló adatok?
3. Az adatok elemzésének módszerei
A kurzus végén Ön képes lesz:
A tanfolyamon résztvevők számára biztosítjuk a fenti alapfeladatokra mintaadatokkal kidolgozott eljárás-sorozatokat, részletes segédletet a tanfolyamon elvégett feladatokhoz, valamint az SPSS Statistics egy hónapos próbaverzióját.
Időtartam: 2 nap
Fizetési és lemondási feltételek
Fizetési feltételek:
A tanfolyam díját a tanfolyam időpontja előtt 2 naptári nappal átutalással köteles a vevő kiegyenlíteni.
Lemondási feltételek:
A Clementine fenntartja a jogot az előzetesen meghirdetett tanfolyamidőpontok módosításra, illetve az időpont törlésére a tanfolyam előtt 7 naptári nappal. A vevő a részvételét a tanfolyam meghirdetett időpontja előtt legkésőbb 7 naptári nappal mondhatja le. Ellenkező esetben köteles kiegyenlíteni a teljes tanfolyami díjat.