A Megatrendek híres szerzője John Naisbitt írta: „megfulladunk az adatoktól, miközben tudásra éhezünk”. Valóban. Körülöttünk egy informatikai forradalom zajlik. Kevés olyan folyamata, területe van életünknek, melynek eseményeit valamilyen módon ne rögzítenénk, de a globalizáció, a felgyorsult üzletmenet, a növekvő ügyféligények, egyes szektorok (például bank, távközlés) növekvő szabályozási-megfelelési kényszere, a társadalmi mozgások, de akárcsak a felismerés és adatgyűjtés módszereinek és eljárásainak fejlődése és számos más tényező is az adatmennyiség folyamatos növekedéséhez vezet, s ez a növekedés exponenciális.

A kínai mesterséges intelligencia fejlesztéseidén ősszel újabb mérföldkövet ért el: a Moonshot AI által kifejlesztett Kimi K2 Turbo egyszerre technológiai bravúr és egy új korszak nyitányát jelentheti az MI világában. Míg eddig elsősorban csevegő partnerként tekintettünk a nagy nyelvi modellekre, a Kimi K2 Turbo azt bizonyítja, hogy a jövő az autonóm, cselekvő MI-ügynököké.

A 2024-es karácsonyi szezon legnagyobb marketingbotránya egyértelműen a Coca- Cola ikonikus „Holidays Are Coming" reklámjának MI-alapú újragondolása volt. A Silverside MI stúdió által Luma- és Runway-modellek segítségével készített verzió nem váltotta be a hozzá fűzött reményeket, sőt: a közönség és a szakma egyaránt „slop"-nak, azaz igénytelen, tömeggyártott digitális szemétnek minősítette. Ez az eset remekül szemlélteti azt a kettősséget, amellyel a marketingszakma ma szembesül a generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatban.

A GPT-5 bemutatójának utóélete remekül illusztrálja, hogy milyen furcsa helyzetben van most az MI-világ. Az OpenAI új modellje az előzetes teszteken remekül teljesített, a felhasználók viszont pocsékul fogadták. A Reddit-en egyenesen "nagy zűrzavar"-nak és "fájdalmas visszalépés"-nek nevezte a mindig gyors ítéletre kész nép.

Egy MI-modell 95%-ot teljesít a benchmarkon, aztán az éles környezetben összeomlik. A chatbot tökéletesen válaszol a tesztkérdésekre, majd valódi felhasználókkal találkozva sértő szöveget generál. Az értékelés – az „eval" – talán a legkevésbé értett, de a legkritikusabb része a modern MI-fejlesztésnek. A techóriások kiélezett piaci versenyben vannak az újabb csúcsmodellekkel, de egyre világosabb: nem elég tudni, hogy egy rendszer papíron hogyan teljesít. Meg kell érteni, mit jelent ez a gyakorlatban.

Egy új és figyelemre méltó jelenség rajzolódik ki a Z generáció körében: a tinédzserek egyre nagyobb számban fordulnak mesterséges intelligencia alapú chatbotokhoz érzelmi támogatásért és barátságért. Ez azonban korántsem egyszerű technológiai szeszély, hanem egy mélyebb társadalmi válság tünete.