Körmendi György, a Clementine ügyvezetője

A conTEXT 2022 konferenciát Körmendi György, a Clementine ügyvezetőjének bevezetője nyitotta. Körmendi György 90-es évek vége óta foglalkozik adatelemzéssel, adattudománnyal. Társaival 2005-ben alapította Clementine-t, amely az adattudományi és gépi tanulási technológiák egyik vezető magyar szállítója, az SPSS, az i2 és más elemző szoftverek magyarországi specialistája. A Clementine a magyarországi üzleti hang- és szöveganalitika úttörő innovátora, magyar nyelvű komplex gépi rendszereik egyedülállóak. Körmendi György a Láncreakció podcast egyik állandó résztvevője.

Tekintse meg a conTEXT 2022 nyitó előadását a Clementine ügyvezetőjétől!

Polyák Gábor, jogász, kommunikációs szakember 

Az Eötvös Loránd Tudományegyetem Bölcsészettudományi Kara Média- és Kommunikáció Tanszékének tanszékvezető egyetemi tanára, a Társadalomtudományi Kutatóközpont Jogtudományi Intézetének tudományos főmunkatársa. A Mérték Médiaelemző Műhely civil szervezet vezetője. Legutóbbi könyve (szerkesztőként): Algoritmusok, keresők, közösségi oldalak és a jog – A forgalomirányító szolgáltatások szabályozása. 

Az előadás röviden: 

Az előadás példákon keresztül bemutatja a gépi fordítás alkalmazási lehetőséget a médiában. Olyan etikai és jogi vonatkozásokat vet fel, mint a forrásmegjelölés, a pontosság, a tartalomért viselt felelősség, illetve a szerzői jogi védelem. 

Pancza Judit, vezető elemző, Clementine 

2007. óta dolgozik a Clementine-nál. Munkája során főként az innovatív szemléletű adat-, hang- és szövegbányászati módszertanok kidolgozásával, újító és egyedi megoldásmódok alkalmazásával, illetve azok sikeres vállalati implementációjával foglalkozik. 

Az előadás röviden: 

2007 óta részt vett a Clementine NLP alapú megoldásainak számos iparágban történő implementálásában. A csapat folyamatosan nő és tagjai egyre komplexebb alkalmazások tervezésében, fejlesztésében vesznek részt. Az elmúlt években rengeteg szöveganalitikai és ehhez kapcsolódó üzleti tapasztalat halmozódott fel, ezek közül egy izgalmas területtel foglalkozik bővebben az előadás: az automata e-mail feldolgozás, amely fontos mérföldkő a Clementine NLP történetében.

Huszti Dániel, Data & AI Technical Sales, IBM Technology Sales, IBM

Az IBM közép-kelet-európai régiójának adatelemzési szakértője, fő feladata az üzleti, technológiai tanácsadás és a nagyvállalati ügyfelek igényeinek megfelelő komplex megoldások tervezése.

Az előadás röviden:

Az IBM Watson mesterséges intelligencia modulja a szövegelemzés úttörőjeként már több helyen bizonyított. Az IBM Research kinyitotta ezt az NLP modult és lehetővé teszi annak széleskörű üzleti alkalmazását. Az előadásban az IBM Watson NLP stratégiájáról és annak üzleti felhasználásairól lesz szó, miként sztenderdizálja és nyitja ki az IBM a szöveganalitikai motorját.

Körmendi György, a Clementine ügyvezetője

Az előadás röviden:  

A kezdetleges virtuális asszisztensektől rögös út vezet a felhasználóra barátként, és nem ellenségként tekintő gépi beszélgetőtársak felé. Hol járunk az úton, mire képes az új generációs asszisztens?  A prezentáció regisztráció után ide kattintva tölthető le.

Kelemen Rita, vezető elemző, Clementine

Statisztikai és kutatásmódszertani szakmai tudását, valamint projekttervezési és -vezetési tapasztalatát öt éve kamatoztatja a Clementine csapatában. Mindennapi munkája az ügyféligény megértésétől a megoldások tervezésén át a junior kollégák mentorálásig széles palettán mozog. Tagja a cég által kínált szakmai tanfolyamok kivitelezéséért felelős oktatási csapatnak, rendszeres előadója az SPSS Statistics szoftvercsomagokat bemutató oktatási, szakmai fórumoknak.  

Az előadás röviden:  

Az előadás a voicebot megoldás tervezésének alapjaitól kezdve a fejlesztés módszertani pilléreit mutatja be. Kitér a hangzó kommunikációs felület UX kérdéseire, mivel a voicebot ügyfélközpontú karakterisztikája, a felhasználó szempontjainak prioritása végigkísérte a megoldás tervezését, kivitelezését.

Tamási-Mészáros Evelin, elemző, Clementine

2016 óta dolgozik a Clementine elemzői csapatában, ahol leginkább adatbányászati és szöveganalitikai megoldások kivitelezésével foglalkozik. Munkája során főleg a Python programozási nyelv és az SPSS Modeler integrációjára helyezi a hangsúlyt, ahol az egyes eszközök előnyeit figyelembe véve és felhasználva támogatja a megoldások sikeres kivitelezését 

Az előadás röviden:

A természetes nyelvfeldolgozás eszköztára a technológia fejlődésével egyre jobban bővül, és számos lehetőséget biztosít arra, hogy olyan alkalmazások jöjjenek létre, amelyek a mindennapi életet megkönnyítik. A nyílt forráskódú programnyelvek és más tech-óriások által kínált megoldások azt a képzetet kelthetik a fejlesztőkben, hogy egy virtuális asszisztensnek vagy egyéb mesterséges intelligencián alapuló megoldásnak a kivitelezése könnyen leírható akár olyan formában, mint egy recept. Egy ilyen rendszer kialakítása során a komponensek működésének az összehangolása kulcsfontosságú, főleg akkor, ha az ember és gép közötti kommunikáció kezdeti forrása kizárólag hang. Hogyan készült? Hogyan működik? Ilyen és ehhez hasonló kérdések állnak az előadás középpontjában.

Molnár Anna és Kelemen Sára, junior elemzők, Clementine

Anna 2022-ben szerezte diplomáját az ELTE survey statisztika és adatanalitika szakán. 2020. június óta dolgozik a Clementine-nál, ahol elsősorban szöveganalitikai szótárak építése és adattranszformációs folyamatok kialakítása a feladata, valamint programozási ismereteivel segíti az új projektek megvalósítását.

Sára 2021-ben végzett az ELTE társadalomtudományi karán survey statisztikusként. 2020. június óta dolgozik a Clementine-nál, munkája során főként hang- és szövegbányászati megoldások kivitelezésével foglalkozik, valamint programozási ismereteivel segíti a projektek megvalósulását.

Az előadás röviden: 

Az előadásban néhány példán keresztül ismerhetjük meg, hogy milyen kihívásokra kellett megoldást találniuk a fejlesztőknek az első Voicebotjuk megvalósítása során. Anna és Sára konkrét entitások azonosításával kapcsolatos érdekes szituációk, megoldandó szöveganalitikai problémákat mutat be.

Csatlós Béla, IT Support, Clementine

Évtizedes tapasztalattal rendelkezik adó- és bűnügyi kockázatkezelési, adatelemzési téren, foglalkozott informatikai stratégiával, adatvagyon-gazdálkodással, az IT számos területét érintő módszertani kérdésekkel. Magabiztosan eligazodik az i2 Group termékei és a bűnüldözést támogató komplex rendszerek között.

 Az előadás röviden:

 Szoftver, verzió, telepítési mód, kiajánlási sémák, csatolók, beágyazott adatbázisok, Docker fejlesztői környezet, SDK. Mindez a motorháztető alatt, de ettől még megmarad a kérdés, hogy az egyre szélesebb i2 termékpaletta, ami saját magával, és IBM termékekkel is nagyon szépen együttműködik, milyen formában, mire jó? A termékportfólió bővítése szövegbányászati megoldások irányába is elvezet, a szövegbányászat tengerén evezve, ki tudja mi akad a hálónkba?